Pulirò e preprocesserò i tuoi dati per il machine learning
Dallo sviluppo di codice all'insight Soluzione alimentata da dati e ML
Informazioni su questo servizio
Hai dati disordinati, incompleti o incoerenti che ti impediscono di costruire il tuo modello ML?
Ti aiuterò a pulire, preprocessare e formattare il tuo dataset in modo che sia pronto per il modello, usando strumenti professionali come Python, Pandas e Scikit-learn.
Questo servizio include:
- Gestione di valori mancanti e duplicati
- Codifica di variabili categoriche (OneHot, Label Encoding)
- Scaling e normalizzazione delle feature
- Rilevamento e rimozione di outlier
- Formattazione delle colonne e correzione della struttura
- Divisione di dati train/test/validation
- File di output puliti (CSV, Excel o JSON)
- Jupyter Notebook o script Python inclusi
Sia che tu sia uno studente, ricercatore o proprietario di un'azienda, trasformerò i tuoi dati grezzi in un formato strutturato che puoi effettivamente usare.
Strumenti che utilizzo:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab
Hai un dataset grande o insolito? Inviami un messaggio prima di ordinare e lo valuterò.
Trasformiamo il tuo dataset dal caos alla chiarezza.
Consegna rapida. Codice pulito. Risultati concreti.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di file accetti?
Lavoro con file CSV, Excel (XLS/XLSX) e JSON. Per altri formati, sentiti libero di contattarmi prima. Se vuoi che lavori con XML! Visita prima questa gig e ordina lì, https://www.Fiverr.com/s/P28rPXg, poi puoi ordinare qui per il resto.
Fai anche training di modelli di machine learning?
Non in questo servizio. Questo servizio si concentra sulla preparazione dei tuoi dati per il modeling. Se hai bisogno di training di modelli, scrivimi — ho un'offerta separata per quello.
Puoi pulire grandi dataset (oltre 100k righe)?
Sì, ma ti prego di contattarmi prima per verificare la dimensione e la struttura del file prima di ordinare.
quali strumenti usi?
Utilizzo Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn. Riceverai uno script o un Jupyter Notebook con passaggi chiari.
Spiegherai cosa hai fatto al dataset?
Sì, il codice sarà ben commentato, e gli ordini Premium includono un breve riassunto della documentazione di tutti i passaggi eseguiti.

