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Costruirò agenti ai langgraph in python
Tanmay Tomar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI che faccia più di generare testo?
Creo agenti AI personalizzati e workflow multi-step usando Python, LangGraph e API di LLM.
Che tu voglia un agente che chiamiAPI esterne, elabori informazioni, automatizzi un flusso di lavoro definito o coordini più agenti, ti aiuterò a trasformare i tuoi requisiti in un implementazione funzionante e testabile.
COSA POSSO COSTRUIRE:
agent LangGraph personalizzati e workflow agentici
chiamata strumenti e integrazioni API esterne
workflow multi-step con instradamento condizionale
Output strutturati e validazione input
gestione errori e test di workflow
punti finali FastAPI e packaging Docker (dipende dal pacchetto)
IL MIO APPROCCIO:
Mi concentro su requisiti chiaramente definiti, codice Python manutenibile, scenari di test rappresentativi e documentazione che renda la tua soluzione più semplice da eseguire e capire.
COSA RICEVI:
codice sorgente funzionante, istruzioni di setup e i deliverables indicati nel pacchetto scelto.
IMPORTANTE:
Ogni pacchetto ha limiti definiti su integrazioni, test e funzionalità. Integrazione di database, autenticazione, frontend personalizzati, deployment su cloud e funzioni aggiuntive non sono inclusi a meno che non siano espressamente concordati.
Uso dell’API LLM e terze parti
Scopri di più su Tanmay Tomar
Tanmay Tomar
AI Chatbot Developer RAG and Python
- DaIndia
- Membro dalug 2025
Lingue
Hindi, Inglese
I'm a Python-focused AI engineer building document chatbots, RAG pipelines, and practical LLM workflows.
I built Cronus, an AI SaaS with 20+ daily users, 10+ paying subscribers, and ₹4,000+ MRR. I also built PRISM, a four-agent code-review system tested on 19 real pull requests, and a fraud-detection model that reached the RBIH 2026 national final (Top 4 of 25,000+ teams).
I focus on clear project scope, testable results, maintainable code, and a clean handover.
Message me with your use case before ordering so we can establish the right scope, timeline, and deliverables.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di agenti di intelligenza artificiale puoi creare?
Creo agenti AI personalizzati basati su Python usando LangGraph per attività come workflow di ricerca, automazione collegata ad API, elaborazione di informazioni e workflow decisionali multi-step. L’implementazione esatta dipende dai tuoi requisiti e dal pacchetto selezionato. Descrivi il tuo caso d’uso prima di ordinare.
Cosa è incluso nel pacchetto Basic?
Il pacchetto Basic include un solo agente LangGraph, una integrazione strumento/API concordata, output strutturati dove opportuno, gestione errori, 8 scenari di test rappresentativi, codice sorgente commentato, e README con istruzioni di setup. È pensato per un prototipo di agente mirato, non per un prodotto completo in produzione.
Puoi creare sistemi multi-agente?
Sì. Il pacchetto Premium è pensato per un workflow LangGraph multi-agente con fino a 3 integrazioni strumento/API concordate, un endpoint FastAPI, packaging Docker, 25 scenari di test rappresentativi e documentazione sull’architettura. Sistemi complessi potrebbero richiedere un’offerta personalizzata dopo aver valutato i requisiti.
Quali modelli di intelligenza artificiale puoi integrare?
Posso lavorare con API LLM supportate come Google Gemini e OpenAI, a seconda dei requisiti e dell’ambito del pacchetto. I pacchetti standard includono integrazione con un fornitore di modelli concordato. Le tariffe d’uso delle API sono a parte e fornitori alternativi dovrebbero essere discussi prima di ordinare.
