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Svilupperò pipeline ETL automatizzate e soluzioni per l'elaborazione dei dati
Data Scientist certificato, ML Engineer ed esperto GenAI LLM
Sono un ingegnere esperto in Machine Learning e Generative AI con più di 8 anni di esperienza nel settore, specializzato nella creazione di soluzioni AI pronte per la produzione usando LLMs, RAG, sist...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Costruisci pipeline ETL scalabili e soluzioni di dati pronte per l'AI
Hai bisogno di dati puliti, affidabili e pronti per la produzione per analisi, machine learning o applicazioni di AI? Sviluppo pipeline ETL/ELT scalabili in Python che automatizzano l'estrazione, la trasformazione, la validazione e il caricamento dei dati da più fonti.
Con oltre 8 anni di esperienza in Python e un Master in Data Science, offro soluzioni di data engineering efficienti per aziende, startup e progetti di AI.
I servizi includono:
- Pipeline ETL & ELT in Python
- Pulizia e validazione dei dati
- Trasformazione dei dati e feature engineering
- Integrazione SQL & NoSQL
- Estrazione di dati tramite API e web
- Pipeline di dati automatizzate <li Controlli sulla qualità dei dati
- Dataset pronti per AI & ML
- Integrazione con cloud storage
- Documentazione e supporto al deployment
Se devi preparare dati per dashboard, analisi, machine learning o applicazioni di Generative AI, creerò soluzioni sicure, scalabili e facili da mantenere, su misura per te.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere la migliore architettura per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Altro
Tecnologia:
Python
•
scikit-learn
•
Colab
•
Quaderno jupyter
•
Pandas
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di origini dati puoi lavorare?
Posso elaborare dati da CSV, Excel, JSON, XML, database SQL, API, cloud storage e fonti web.
Puoi automatizzare i lavori ETL ricorrenti?
Sì. Posso creare pipeline ETL programmate e automatizzate che girano ogni giorno, ogni ora o secondo schemi personalizzati.
Quali tecnologie utilizzi?
Python, Pandas, Polars, SQL, Apache Spark (quando necessario), FastAPI, Docker, servizi cloud e pratiche moderne di ETL.
Puoi preparare i dati per AI e Machine Learning?
Assolutamente. Sono specializzato nella creazione di dataset pronti per l'AI con feature engineering, preprocessing, validazione e controlli di qualità.
Integre piattaforme cloud?
Sì. Posso lavorare con Google Cloud, AWS, Azure, database cloud, object storage e REST API.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Riceverai codice sorgente pulito, documentato e pronto per la produzione con istruzioni di setup.
Supporti grandi dataset?
Sì. Posso ottimizzare le pipeline per grandi dataset usando tecniche di elaborazione efficienti e architetture scalabili.
Perché dovrei contattarti prima di ordinare?
Ogni pipeline di dati ha requisiti unici. Una breve discussione aiuta a definire l'architettura, i tempi e il pacchetto giusti prima di iniziare lo sviluppo.
