Costruirò un'app web di machine learning usando Python e Streamlit


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno che un modello di machine learning venga trasformato in una web app funzionante?
Realizzerò una web app personalizzata di machine learning usando Python e Streamlit, progettata in base al tuo dataset, modello e requisiti del progetto.
Cosa posso creare:
- App di predizione con machine learning
- App di classificazione e regressione
- Dashboard di analisi dei dati
- Applicazioni di predizione basate su CSV
- Applicazioni ML con Scikit-learn
- Web app interattive con Streamlit
- Deployment del modello ML
- Integrazione del modello con un'interfaccia web
Stack tecnologico: Python, Scikit-learn, Streamlit, Pandas, NumPy, Matplotlib e altri.
Riceverai codice sorgente pulito, un'app web funzionante e le istruzioni per eseguirla o distribuirla.
- Contattami prima di ordinare e inviami il tuo dataset o i requisiti del modello così posso consigliarti la soluzione più adatta.
Scopri di più su Tanveer
AI Engineer , AI Automation , AI Agents , LLMs , Computer Vision
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per avviare il progetto?
Puoi fornire un file di modello pre-addestrato (.pkl, .joblib, .h5), dataset o script di training insieme a una lista di input e output attesi.
Puoi risolvere errori di incompatibilità di versione di Scikit-Learn / Pickle sulla mia app esistente?
Sì! Analizzo l'ambiente esatto del tuo modello salvato, aggiorno o pinno le dipendenze in requirements.txt, o ricostruisco la pipeline in modo che funzioni senza problemi su Streamlit Cloud.
Ottengo un link funzionante in tempo reale da condividere con clienti o team?
Assolutamente sì. Distribuirò la tua applicazione su Streamlit Cloud, Render o Hugging Face, fornendoti un URL pubblico e accessibile in tempo reale.

