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Costruirò chatbot AI, sistemi RAG e app LLM con langchain
Amjad Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Chatbot AI & sistemi RAG creati per l'uso reale
Costruisco sistemi AI pronti per la produzione usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain e LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
Cosa costruisco:
Chatbot per domande e risposte su documenti
Chatta con i tuoi PDF, DOCX o file di testo. Perfetti per basi di conoscenza interne, documenti legali o articoli di ricerca.
Integrazione di sito web e dati
Collega il tuo chatbot a siti web, database o API. I tuoi dati, il tuo contesto, risposte precise.
Chatbot di supporto clienti
Agent AI 24/7 che gestiscono supporto, lead e prenotazioni. Integrazione con WhatsApp, Telegram o il tuo sito web.
Agent AI & automazione
Agent intelligenti che ricercano, rispondono e agiscono automaticamente. Automazione dei processi aziendali.
Sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Combina LLMs con i tuoi dati per risposte accurate e contestuali. Niente allucinazioni. Risposte reali.
Applicazioni LLM personalizzate
Soluzioni su misura usando Gemini API, OpenAI API, Groq API o modelli open-source.
️ Stack tecnologico che uso:
Pipeline RAG e flussi di lavoro agent di LangChain
Vector DBs Pinecone, Qdrant, ChromaDB
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Scopri di più su Amjad Khan
Amjad Khan
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- DaPakistan
- Membro daset 2022
Lingue
Pashtu, Urdu, Inglese
Full-Stack Developer with 3+ years experience in MERN Stack, Next.js, and AI. Built 10+ production projects including SaaS platforms, e-commerce, and real-time video calling apps.
What I Offer:
✅ Custom Web Development (React, Next.js, Node.js, MongoDB)
✅ Bug Fixes & Feature Additions
✅ AI Integration (Gemini API, OpenAI API)
✅ Real-Time Apps (WebRTC, Socket.IO)
Why Choose Me:
• 10+ successful projects
• 3 internships (Arch Technologies, DevelopersHub Corp, Internee.pk)
• Fast delivery & clear communication
Tech: React, Next.js, Node.js, MongoDB, Python, Tailwind CSS, WebRTC, Socket.IO.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e perché ne ho bisogno?
Il RAG collega un LLM ai tuoi dati privati. Invece di indovinare, il tuo chatbot risponde usando i tuoi file, siti web o database reali. Questo evita fatti sbagliati e fornisce risposte precise e utili. È ottimo per team di supporto, wiki aziendali e strumenti di ricerca documenti.
Quali fonti di dati puoi collegare?
Posso collegare PDF, DOCX, TXT, siti web (web scraping), database (SQL, MongoDB) e API. Il tuo chatbot risponderà in base ai tuoi dati reali, non a conoscenze generiche di AI.
Fornisci il codice sorgente?
Sì! Fornisco codice sorgente completo e ben documentato con ogni progetto. Possiedi il codice e puoi modificarlo come preferisci. L'assistenza al deployment è inclusa nel pacchetto Premium.
Quanto tempo ci vuole per costruire un chatbot RAG?
Un sistema RAG di base con 1-3 documenti richiede 3 giorni. Un sistema completo personalizzato con più fonti di dati, UI personalizzata e deployment richiede tra 5 e 10 giorni, a seconda della complessità.
È possibile integrare il chatbot con il mio sito web o la mia app?
Assolutamente! Posso integrare il tuo chatbot con siti web (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack o API personalizzate. Questo è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
