Farò computer vision, rilevamento oggetti, segmentazione e OCR usando yolo
ML, AI, Computer Vision, Sviluppatore Full Stack
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di creare soluzioni di AI e Computer Vision ad alte prestazioni? Sei nel posto giusto!
Sono uno sviluppatore professionista specializzato nella creazione di pipeline di Deep Learning personalizzate per risolvere problemi visivi complessi. Dallo tracking multi-oggetto in tempo reale alla segmentazione precisa delle immagini e OCR di documenti ad alta precisione, fornisco codice Python pulito, ottimizzato e pronto per la produzione.
Che tu stia costruendo un sistema di monitoraggio intelligente, analizzando immagini mediche o automatizzando l'estrazione dei dati, posso aiutarti a preprocessare i tuoi dati, addestrare modelli all'avanguardia e implementarli senza problemi.
️ La mia competenza tecnica
- Rilevamento e Tracking di oggetti: YOLO (v8, v9, v11), DeepSORT, OpenCV
- Segmentazione delle immagini: Segmentazione di istanza, semantica e panottica
- Sistemi OCR: Analisi di documenti e estrazione di testo usando Tesseract, EasyOCR e PaddleOCR
- Framework di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras
- Dashboard interattivi: Interfacce web personalizzate costruite con Streamlit, Gradio, React o Next.js
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Parli inglese?
SÌ.
Puoi aiutare con l'annotazione del dataset?
Sì! Se hai immagini o video grezzi e non etichettati, posso guidarti sugli strumenti di annotazione migliori o gestire il processo di etichettatura di bounding box/poligoni per le tue classi personalizzate come servizio extra.
Puoi distribuire il modello AI su un sito web o server cloud?
Assolutamente. Posso distribuire il tuo modello su piattaforme cloud (AWS, Heroku o Vercel), avvolgerlo in un'API veloce usando FastAPI, o creare un dashboard frontend pulito con Streamlit o Next.js così puoi facilmente caricare e visualizzare le previsioni.

