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Systemerò la tua ollama, comfyui o setup di AI locale su Linux o Windows
Tara Lyne
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Il tuo modello si carica ma non restituisce nulla. Oppure funziona a 2 token al secondo su una GPU che dovrebbe farne quaranta. Oppure va in OOM su un modello che dovrebbe adattarsi. Io risolvo proprio questo.
Gestisco un intero stack di AI locale su un singolo 3090 — Ollama, ComfyUI, training LoRA, modelli vocali, pipeline automatizzate. Ho incontrato ogni uno di questi fallimenti sul mio hardware e ho capito perché.
Ciò che risolvo:
- Risposte vuote dai modelli di reasoning. I token di reasoning consumano tutto il budget di num_predict, quindi non restituiscono nulla con done_reason "length". Sembrano un modello rotto. Non lo sono.
- Partial CPU offload che silenziosamente distrugge la velocità
- La dimensione del contesto che riempie la VRAM (la cache KV scala con il contesto)
- Ricarica dei modelli ad ogni richiesta perché keep-alive è ancora impostato come default
- Workflow di ComfyUI che falliscono a causa di un nodo personalizzato mancante o di un modello nella cartella sbagliata
- Mismatches di CUDA, driver e container su Linux
- Scegliere il modello giusto e la quantizzazione in base alla VRAM che hai realmente
Scrivimi prima con cosa sta succedendo, il tuo OS, GPU e VRAM. Ti dirò onestamente se posso risolverlo prima che tu ordini. Se non posso, lo dirò piuttosto che prendere i tuoi soldi.
Costruisco e vendo i miei strumenti di AI locale, quindi non è teoria.
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Tara Lyne
AI Automation and LLM Integration Developer
- DaStati Uniti
- Membro dafeb 2026
Lingue
Inglese
I build AI systems that actually work — not demos, production systems.
I run a 5-node AI cluster 24/7 with local LLMs, RAG pipelines, and autonomous agents. I deliver Python automation,
FastAPI backends, LLM integration, Flutter mobile apps, and web scraping solutions.
Fast delivery. Clean code. Real results.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi risolvere questo se sono su Windows e non Linux?
Sì. La maggior parte di questi fallimenti sono gli stessi su entrambi - budget di token, spazio VRAM, keep-alive e dimensione del contesto non cambiano in base al sistema operativo. Alcune cose differiscono (driver, WSL, dove Ollama memorizza i modelli) e ti dirò quali si applicano a te.
Hai bisogno di accesso remoto alla mia macchina?
No, e preferisco non farlo. Per la maggior parte dei problemi lavoro dai tuoi log, dalla tua configurazione e dall'output di alcuni comandi in sola lettura che ti darò, poi ti invio la soluzione con una spiegazione. Se preferisci farlo dal vivo, una condivisione dello schermo funziona, ma è una tua scelta, non un requisito.
Cosa succede se non riesco a risolvere il problema?
Allora lo dico. Scrivimi prima di ordinare con cosa sta succedendo e il tuo hardware, e ti dirò onestamente se posso risolverlo. Preferisco rifiutare un ordine piuttosto che prendere soldi per un problema che non posso risolvere.
Il mio GPU è piccolo o uso solo CPU. È senza speranza?
No, ma la risposta onesta potrebbe essere che il modello che stai cercando di far funzionare non si adatta. Parte di quello che faccio è dirti cosa funzionerà bene sul hardware che hai, invece di farti combattere con un modello che non avrebbe mai funzionato.
Mi darai solo uno script, o capirò cosa è andato storto?
Lo capirai. Ogni soluzione include cosa c'era che non andava e perché, perché lo stesso tipo di problema si ripresenta e preferisco che tu lo riconosca la prossima volta piuttosto che dover ordinare di nuovo.
