Costruirò backend con python, django, Flask e fastapi


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono uno sviluppatore backend Python e sono felice di aiutarti con compiti come la creazione di un nuovo sistema backend, l'estensione di API esistenti o lo sviluppo di un backend completo per applicazioni web da zero.
Cosa offro:
- Sviluppo backend completo e professionale
- Backend personalizzato con Python Django / Flask / FastAPI
- Correzione di problemi di sicurezza e prestazioni
- Fix di bug
- Integrazione di API (PayPal, Stripe, Twilio, ecc.)
- Aggiunta di nuove funzionalità alla tua applicazione esistente
- Estensione delle funzionalità esistenti
- Sviluppo di qualsiasi sistema backend da zero usando Python
- Backend SaaS e enterprise scalabili
- Integrazioni e automazioni basate su AI
La mia esperienza include:
- Python (Django, Flask, FastAPI)
- Sviluppo API RESTful & GraphQL
- Progettazione e ottimizzazione di database (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Deployment su cloud (AWS, Docker, Redis)
- Git / GitHub
- Workflow di AI & automazione
Trasforma la tua idea di backend Python in un sistema pronto per la produzione, contattami subito per iniziare!
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Full Stack Development for Modern Businesses
- DaPakistan
- Membro dalug 2017
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare il progetto?
Avrò bisogno di una descrizione chiara delle tue esigenze, eventuale codice o struttura del database esistente (se applicabile) e accesso all'ambiente di sviluppo o hosting.
Q2: Quali tecnologie usi per lo sviluppo backend?
Mi specializzo in Python (Django, Flask, FastAPI), database come PostgreSQL, MySQL, MongoDB, deployment su cloud con AWS, Docker, Redis e integrazioni AI usando LangChain, OpenAI, n8n.
Puoi integrare funzionalità AI nel mio backend?
Sì! Posso integrare agenti AI, NLP, chatbot, workflow di automazione e altre funzionalità AI nel tuo sistema backend.
Fornite supporto per l'implementazione?
Assolutamente. Fornisco deployment pronto per il cloud usando AWS, Docker o altre piattaforme cloud come parte del progetto.
