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Costruirò un sistema di riconoscimento facciale offline con python e opencv
Architetto di sistemi indipendente
Non costruisco app cosmetiche; progetto sistemi resilienti. Come System Architect, mi specializzo nel collegare hardware bare-metal con software avanzato locale. Progetto sistemi "Offline-First" e "Ai...
Informazioni su questo servizio
Costruisco sistemi di riconoscimento che identificano le persone da una telecamera e funzionano completamente offline: niente cloud, nessuna tassa mensile, nessuna GPU necessaria.
Realizzato e testato su un dispositivo ARM Linux a basso costo (4 core, webcam USB) a circa 6 fps per telecamera. Riconosce e nomina ogni persona in vista, più di una alla volta.
Ciò che ottieni:
Rilevamento e riconoscimento con Python + OpenCV (YuNet + SFace)
Tracciamento per persona, così i nomi rimangono stabili
Pannello di controllo web (FastAPI): vista in tempo reale, registrazione con consenso, rapporto giornaliero, esportazione CSV
Modalità telecamera ingresso + uscita, o modalità chiosco con singa telecamera
Output su monitor HDMI e avvio automatico all'accensione (systemd)
Codice sorgente completo e README
Ideale per: presenza, registri di ingresso, conteggio visitatori o qualsiasi progetto che abbia bisogno di sapere chi si trova davanti a una telecamera.
Contattami prima di ordinare con la tua telecamera, il tuo hardware e cosa vuoi registrare, così posso confermare il pacchetto giusto.
Expertise:
Elaborazione immagini
•
Rilevamento di oggetti
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
opencv
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Su quale hardware funziona?
L'ho costruito e testato su un dispositivo ARM Linux a 4 core (Armbian) con webcam USB. Funziona anche su un PC normale. Per Raspberry Pi o altre schede, contattami prima così posso verificare la velocità sul tuo hardware.
