Farò il fine-tuning dei modelli llm usando lora, qlora o full sft

Stai cercando di fare il fine-tuning di un grande modello linguistico sul tuo dataset personalizzato? 

Sei nel posto giusto.

Sono specializzato nel fine-tuning di LLM open-source e proprietari usando 

metodi di addestramento efficienti in termini di parametri e di training completo che forniscono modelli pronti per la produzione.

COSA OFFRO:

Fine-tuning LoRA & QLoRA (memoria efficiente, turnaround rapido)

Full Supervised Fine-Tuning (SFT) per massima performance

Supporto per modelli LLaMA, Mistral, Gemma, Gemini & GPT-based

Preparazione e preprocessing di dataset personalizzati

Training sul tuo dominio di dati, adattamento, instruction tuning, formattazione chat

Valutazione del modello, curve di perdita e report di performance

Consegna come weights compatibili HuggingFace o formato GGUF/GGML

CASI D'USO CON CUI HO LAVORATO:

Chatbot di supporto clienti

Q&A specifici di dominio (legale, medico, finanziario)

Assistenti per generazione di codice

Modelli di instruction-following

Sintesi e classificazione

️ STACK TECNOLOGICO:

Python | HuggingFace Transformers | PEFT | bitsandbytes | PyTorch | 

Weights & Biases | Google Colab / Cloud GPU

COSA otterrai:

- weights del modello fine-tuned (adapter LoRA o modello unito)

- script di training (pulito, riutilizzabile)

- rapporto di valutazione

- supporto post-consegna