Svilupperò di agentic ai, langchain, langgraph, pipeline rag


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Hai bisogno di un agente AI personalizzato che funzioni davvero, non solo di un chatbot che risponde alle FAQ?
Sono uno sviluppatore di Agentic AI con sede nel Regno Unito, specializzato nella creazione di sistemi AI autonomi, pipeline RAG e workflow multi-agent per startup e aziende. Utilizzo gli strumenti più recenti come LangChain, LangGraph, FastAPI, Supabase, Claude e OpenAI per costruire AI che ragionano, pianificano e agiscono per te.
Cosa costruisco: agenti AI personalizzati, agenti autonomi che pianificano, usano strumenti e completano compiti, pipeline RAG che collegano i tuoi documenti, PDF o database a un LLM, sistemi multi-agent, reti di agenti alimentate da LangGraph con memoria e routing, API alimentate da AI, backend FastAPI con integrazione Claude/OpenAI, app AI con Supabase + Next.js, applicazioni web full stack AI, workflow agentic, agenti che navigano, cercano, scrivono ed eseguono codice, integrazione API Claude & OpenAI nel tuo prodotto esistente.
Piattaforma tecnologica: LangChain · LangGraph · FastAPI · Supabase · Next.js · React · API Claude · API OpenAI · Python · PostgreSQL · Vector DBs (Pinecone, FAISS, pgvector)
Perché le startup mi scelgono: Sono uno sviluppatore senior con sede nel Regno Unito, che costruisce sistemi AI di livello produzione, non progetti dimostrativi. Ricevi codice pulito, documentato, comunicazione diretta e un'esperienza
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- DaRegno Unito
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Inglese, Tedesco, Spagnolo, Francese
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FAQ
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Cos'è esattamente un agente AI e in cosa si differisce da un chatbot?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente AI fa delle cose — può navigare in internet, interrogare database, scrivere ed eseguire codice, chiamare API e collegare più compiti per raggiungere un obiettivo. Costruisco agenti usando LangChain e LangGraph che ragionano sui problemi e agiscono in modo autonomo.
Con quali modelli di intelligenza artificiale lavori?
Lavoro con OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo), Anthropic Claude (claude-3.5-sonnet, claude-opus) e modelli open-source tramite Ollama o Hugging Face. Ti consiglierò il miglior modello per il tuo caso d'uso — Claude è spesso migliore per ragionamenti su contesti lunghi, GPT-4o per compiti generali.
Cos'è RAG e ne ho bisogno?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette a un AI di rispondere alle domande usando i tuoi documenti, il sito web o il database — invece di basarsi solo sui dati di addestramento. Se vuoi un AI che conosca il tuo prodotto, le politiche o i dati, hai bisogno di RAG. Costruisco pipeline RAG usando Supabase pgvector, Pinecone o FAISS.
Riceverò il codice sorgente e posso mantenerlo io stesso?
Sì — ricevi il 100% del codice sorgente, completamente commentato e documentato. Strutturo il codice in modo che qualsiasi sviluppatore Python possa capirlo e ampliarlo. Non sei mai vincolato a me per modifiche future.
Cos'è LangGraph e quando lo usi rispetto a LangChain?
LangChain è ottimo per catene con un singolo agente. LangGraph è quello che uso per sistemi complessi con più agenti che devono collaborare, passarsi compiti e mantenere uno stato condiviso. Se il tuo caso d'uso coinvolge più "ruoli" di AI che lavorano insieme, LangGraph è lo strumento giusto.
Puoi integrare un agente AI nel mio sito web o app esistente?
Assolutamente sì. Posso esporre il tuo agente come endpoint REST di FastAPI e collegarlo a qualsiasi frontend — React, Next.js o una piattaforma di terze parti. Se hai un prodotto esistente, condividi i dettagli e ti confermerò l'approccio di integrazione prima che tu ordini.
