Costruirò tracciamento delle mani, riconoscimento gesti mediapipe opencv visione artificiale
Sviluppatore di visione artificiale con AI
Informazioni su questo servizio
Costruirò un sistema personalizzato di tracciamento delle mani e riconoscimento gesti usando MediaPipe, OpenCV, Python e Computer Vision.
Posso sviluppare soluzioni in tempo reale che rilevano le mani, tracciano 21 punti di riferimento, identificano le punte delle dita e riconoscono gesti personalizzati da streaming di telecamera o video.
Le applicazioni includono:
Tracciamento delle mani e rilevamento dei punti di riferimento
Riconoscimento gesti
Interfacce touchless
Riconoscimento del linguaggio dei segni
Interazioni AR/VR
Controlli virtuali
Giochi e applicazioni interattive
Interazione uomo-computer
Automazione basata sulla telecamera
Sistemi di controllo gestuale in tempo reale
Posso lavorare con webcam, file video, telecamere IP e streaming live. Il sistema può riconoscere gesti predefiniti o personalizzati e attivare azioni specifiche in base alle tue esigenze.
Riceverai codice pulito e documentato con la pipeline di Computer Vision e test necessari.
Se hai in mente un gesto, un'applicazione o una configurazione di telecamera specifica, inviami i dettagli e ti consiglierò il miglior approccio.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi integrarlo in un'applicazione esistente?
Sì. Posso integrare il sistema di visione in applicazioni Python e workflow web, desktop, mobile, AR/VR o di automazione adatti.
Può funzionare in tempo reale?
Sì. Posso ottimizzare il sistema per l'elaborazione in tempo reale di telecamere o video, a seconda dell'hardware e dell'applicazione.
Puoi riconoscere gesti delle mani personalizzati?
Sì. Posso creare sistemi per gesti predefiniti o addestrare/progettare logiche di riconoscimento gesti personalizzati in base alle tue esigenze.
