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Configurerò colibri per far funzionare kimi glm deepseek e grandi modelli di AI localmente
Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi far funzionare un modello di AI molto grande sul tuo computer senza dover inviare ogni prompt a un'API cloud?
Installerò e configurerò Colibri, il motore di inferenza open-source che streamma i pesi del modello Mixture-of-Experts da SSD. Su hardware compatibile, può far funzionare kimi, Deepseek v4 flash e GLM-5.2 744B in locale.
In base al tuo pacchetto, posso:
- controllare compatibilità hardware e di storage
- installare o compilare Colibri su Linux, Windows o macOS
- configurare un modello supportato
- ottimizzare CPU, RAM, GPU, cache e posizionamento NVMe
- attivare chat CLI, il dashboard web o un'API locale
- eseguire diagnosi e un benchmark delle prestazioni
Importante: il modello GLM-5.2 int4 raccomandato richiede circa 372 GB di spazio libero. Una GPU è opzionale, ma è importante avere un NVMe SSD veloce. Sistemi più lenti potrebbero generare meno di un token al secondo, quindi non prometto una velocità prima di aver verificato il tuo hardware.
Per favore, scrivimi prima di ordinare con il tuo OS, CPU, RAM, GPU, tipo di disco, spazio libero e velocità di internet. Confermerò la compatibilità e il pacchetto più adatto.
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Khan
Building Your Future: AI Websites, Automation, Chatbots and SaaS
- DaPakistan
- Membro dagiu 2025
- Tempo di risposta medio14 ore
- Ultima consegna7 mesi
Lingue
Inglese, Urdu
I'm an AI researcher and engineer who turns ideas and research papers into working AI applications. I build n8n workflow automations, custom AI agents, RAG and knowledge graph systems, and API integrations. I also work with PyTorch, LangGraph, semantic search, GGUF model quantization, and Streamlit MVPs. Send me your project requirements, and I'll help you choose and build the right solution.
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FAQ
Traduzione automatica.
Colibri può eseguire GLM-5.2 744B senza GPU?
Sì. Colibri supporta l'inferenza solo con CPU. Una GPU può aiutare su hardware supportato, ma il modello può funzionare anche senza. La velocità dipende da storage, RAM, CPU e configurazione.
Quale hardware serve per GLM-5.2?
La guida rapida ufficiale indica circa 16 GB di RAM come minimo, 24 GB o più come raccomandato, e circa 380 GB di spazio libero su disco per il modello int4. È fortemente consigliato un NVMe SSD veloce.
Andrà veloce sul mio computer?
Non posso promettere velocità senza aver controllato il tuo sistema. Colibri scambia l'uso di memoria con traffico di storage. Un disco lento o condiviso può generare meno di un token al secondo. Eseguirò un benchmark e ti riferirò il risultato.
Quali sistemi operativi supporti?
Supportiamo Linux, Windows 10 o 11 e macOS. Le opzioni di accelerazione disponibili dipendono dall'hardware e dai driver del cliente.
Il download del modello è incluso?
Le versioni Standard e Premium includono il download e la configurazione di un modello supportato sulla tua macchina. Devi avere spazio di archiviazione e banda internet sufficienti e accettare la licenza del modello. Non rivendo pesi di modelli.
Puoi collegare Colibri alla mia app o workflow?
Il livello Premium include API locali compatibili con OpenAI e Anthropic Messages. Collegarlo a un'app, workflow n8n o interfaccia personalizzata potrebbe richiedere un'offerta su misura, a seconda dell'ambito.
Puoi collegarlo a Claude Code?
Sì. Colibri 1.4.0 fornisce un endpoint Anthropic Messages che può essere usato da Claude Code. I prompt di grandi agenti di coding possono richiedere molto tempo su CPU e SSD, quindi testerò e spiegherò le prestazioni misurate invece di promettere velocità da cloud.
Puoi configurare un modello diverso da GLM-5.2?
Colibri supporta attualmente GLM-5.2, Inkling, Kimi K3 e OLMoE. Le loro esigenze di memoria e storage variano. Invia i dettagli hardware e il modello preferito prima di ordinare.
Devo condividere le password?
Non inviare password personali nella chat di Fiverr. Concordiamo un metodo sicuro di configurazione che rispetti le regole di Fiverr. Cambia le credenziali temporanee dopo la consegna.
