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Svilupperò neo4j graphrag, ricerca vettoriale e integrazione llm per il tuo ai
Ingegnere del software, lettore e ricercatore
Sono nel mondo della tecnologia da sette anni. Ho iniziato costruendo data pipeline. Poi ho lavorato sulla sensor fusion per veicoli autonomi (ego). Dopo, ho collaborato con aziende americane nel sett...
Informazioni su questo servizio
I chatbot AI hallucinate o falliscono su domande complesse e multi-hop. Risolvo questo con GraphRAG: uno strato di knowledge graph Neo4j che radica il tuo LLM nei tuoi dati reali con fonti su ogni risposta.
COSA OTTIENI
- Knowledge graph costruito dai tuoi documenti, wiki o database
- Progettazione e perfezionamento dell'ontologia per il tuo dominio
- Ricerca ibrida: ricerca vettoriale + attraversamento del grafo + parole chiave
- Strato di query Cypher, ottimizzazione e interrogazioni in linguaggio naturale
- Ottimizzazione e tuning delle prestazioni di Neo4j
- Risposte citabili e verificabili invece di supposizioni
- Benchmark di accuratezza nelle valutazioni
PERCHÉ GRAPHRAG
La RAG solo vettoriale perde le relazioni tra i tuoi fatti. I benchmark pubblicati riportano circa il doppio dell'accuratezza fattuale per il retrieval basato su graph su domande complesse e ogni risposta rimane tracciabile alla sua fonte.
PILASTRA
Neo4j, AuraDB, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock o LLM locali.
Piattaforma:
MySQL
•
neo4j
•
PL/SQL
•
PostgreSQL
Expertise:
Design
•
CRITTOGRAFIA
•
SQL
•
Performance
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è GraphRAG?
generazione potenziata da retrieval che recupera da un knowledge graph invece che dalla ricerca vettoriale. Il tuo LLM risponde da fatti strutturati e collegati con citazioni.
In cosa GraphRAG è migliore del normale RAG?
Il Vector RAG recupera frammenti di testo per somiglianza e fallisce su domande multi-hop ("quali dei nostri fornitori sono stati colpiti da X?"). GraphRAG attraversa le relazioni prima di costruire la risposta, così ha il contesto giusto.
Devo già avere Neo4j configurato?
No. posso configurarlo io per te
Puoi migliorare il mio pipeline RAG esistente?
Sì. Valuto cosa hai, lo confronto con benchmark e lo aggiorno gradualmente.
Che tipo di supporto offrite dopo il parto?
Supporto di correzione bug di 7 giorni su tutti i livelli. Manutenzione continua disponibile come abbonamento
Recensioni
3 recensioni per questo servizio
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Valutazione dettagliata
- Livello di comunicazione del venditore
- Consiglia a un amico
- Servizio conforme alla descrizione
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J jameskinlaw
Stati Uniti
Absolutely fantastic experience. Can't wait to work together again. Awesome
100 USD-200 USD
Prezzo
Utile?B bridgetgoodbody
Stati Uniti
So great. We accomplished what we set out to do and more!
200 USD-400 USD
Prezzo
Utile?S swth0099
Regno Unito
This geek is highly recommended he did the work within the timeframe and with professional performance
200 USD-400 USD
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Utile?
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