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Deployo AI locale con vllm su qualsiasi cloud o tuo server
Ingegnere del software, lettore e ricercatore
Sono nel mondo della tecnologia da sette anni. Ho iniziato costruendo data pipeline. Poi ho lavorato sulla sensor fusion per veicoli autonomi (ego). Dopo, ho collaborato con aziende americane nel sett...
Informazioni su questo servizio
Se usi LLM su larga scala o lavori in un settore regolamentato o ti interessa la privacy, allora devi possedere l'AI. Io dispongo e ottimizzo LLMs/vision-llms/modelli di deep learning interamente sulla TUA infrastruttura.
COSA OTTIENI
- vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp e MLX serving
- Endpoint API compatibile con OpenAI/Anthropic
- Quantizzazione ottimizzata per il tuo hardware
- P99 TTFT, throughput e tuning della batch-size in base ai tuoi SLO
- KV-cache e caching dei prefix
- Decoding speculative e prefill a chunk per la velocità
- NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon o solo CPU
- AWS, GCP, Azure, RunPod, Lambda o il tuo server
- Test di carico: latenza P50/P99, token/sec, massima concorrenza
DISPONIBILE ANCHE
- AI in-browser con WebLLM (MLC)
- Voice su dispositivo iOS/Android e Faster-Whisper
La velocità di inferenza è un equilibrio: TTFT, token/sec e utenti concorrenti competono per lo stesso VRAM. La ottimizzo in base ai tuoi SLO.
FAQ
Traduzione automatica.
Quale motore di inferenza dovrei scegliere?
Dipende dal tuo carico: Ollama per piccoli team (~10 utenti), vLLM per throughput in produzione, SGLang per workload multi-turn/agent. Valuto il tuo caso prima che tu ordini.
Quale hardware supporti?
NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Vulkan, Apple MLX e server CPU-only. La generazione dell'hardware conta. Ampere, Hopper e Blackwell sono diversi.
Puoi deployare su mobile o in un browser?
Sì. In-browser tramite WebLLM. Su dispositivo iOS/Android solo per modelli supportati.
Quanto sarà veloce il mio modello?
La velocità è un compromesso tra tre aspetti: tempo al primo token, token/sec e quanti utenti puoi gestire in memoria. Non puoi massimizzare tutti e tre. Dimmi i tuoi vincoli e configurerò il motore per trovare il giusto equilibrio.
