Costruirò modelli di apprendimento profondo per la segmentazione o il rilevamento delle immagini

Se cerchi segmentazione di immagini alimentata dall'AI o rilevamento automatico di difetti che funzioni davvero nel mondo reale, sei nel posto giusto. Sono un ingegnere professionista ed esperto di computer vision con esperienza in deep learning, ispezione industriale e imaging medico.

Che tu stia rilevando crepe su superfici metalliche, segmentando foglie di piante, isolando tumori in radiografie o segnalando anomalie su schede PCB, costruirò modelli di CV robusti, scalabili e pronti per la produzione usando framework all'avanguardia come TensorFlow, PyTorch e Keras.

Ciò che offro:

• Segmentazione di immagini usando U-Net, Mask R-CNN, DeepLabV3+
• Rilevamento e classificazione di difetti (binario o multi-classe)
• Training, tuning e valutazione del modello sul tuo dataset
• Preprocessing e pipeline di augmentation dei dati
• Supporto per Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32-CAM e deployment Edge AI (TFLite, ONNX)

Consegne:

• Codice sorgente completo
• Modello addestrato (formati opzionali: .h5, .pt, .tflite)
• Rapporto di valutazione (accuratezza, IoU, matrice di confusione)
• Bonus: script di inferenza o interfaccia di rilevamento in tempo reale (se richiesto)

Trasformiamo le tue immagini in insight, scrivimi ora per un'offerta personalizzata o per condividere il tuo dataset!