Costruirò un chatbot rag personalizzato

Hai bisogno di un chatbot AI personalizzato in grado di rispondere usando i tuoi documenti o i dati aziendali? Costruirò un sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) che recupera informazioni rilevanti dalla tua knowledge base e utilizza un LLM per generare risposte contestualizzate. Cosa posso costruire: - Sistemi di Q&A su PDF e documenti - chatbot di knowledge-base e contenuti web - pipeline di ricerca semantica e database vettoriali - applicazioni RAG con LangChain - integrazione con API LLM come Google Gemini e fornitori compatibili OpenAI - backend Python con Flask o FastAPI Tecnologie: Python, LangChain, embeddings, Chroma, FAISS e Hugging Face. Ho realizzato un assistente di apprendimento basato su RAG con ingestion di documenti, storage di vettori, recupero semantico e generazione di risposte con LLM. Contattami prima di fare l’ordine così discutiamo delle tue fonti dati, modello preferito, requisiti di deploy e ambito del progetto. Costruiamo una soluzione AI su misura per il tuo caso d’uso.