Creerò sistema di rilevamento furti al dettaglio usando yolov8, deepsort e opencv
Team di AI per la sicurezza sportiva e retail
Informazioni su questo servizio
Creeremo sistemi personalizzati di rilevamento furti al dettaglio e analisi video usando YOLOv8, DeepSORT, OpenCV e intelligenza artificiale per la visione artificiale.
Il nostro team può sviluppare soluzioni per negozi al dettaglio, supermercati, magazzini e altri ambienti dove è necessario analizzare le riprese di sorveglianza, rilevare oggetti o attività rilevanti e tracciare persone e oggetti in tempo reale.
Il sistema può includere rilevamento oggetti con YOLOv8, tracciamento multi-oggetto con DeepSORT, tracciamento di persone e prodotti, monitoraggio di zone ristrette, rilevamento di attività sospette secondo le tue regole, avvisi di eventi, elaborazione video, ID di tracciamento, punteggi di affidabilità e integrazione in tempo reale con le telecamere.
I servizi includono:
- Rilevamento furti al dettaglio
- Rilevamento oggetti con YOLOv8
- Tracciamento con DeepSORT
- Tracciamento di persone
- Tracciamento di prodotti e oggetti
- Elaborazione video con OpenCV
- Analisi CCTV in tempo reale
- Rilevamento attività sospette
- Modelli CV personalizzati
- Intelligenza artificiale per videosorveglianza
- Integrazione di eventi e avvisi
Possiamo lavorare con le tue riprese CCTV esistenti, stream RTSP, dataset, modelli o codice, oppure sviluppare la pipeline di computer vision da zero.
Inviaci le tue esigenze, campioni di riprese, configurazione delle telecamere o progetto esistente così possiamo consigliarti l'architettura più adatta
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

