Deployo local llms, agente hermes e risolvo problemi API
Sviluppatore Full Stack, Linux SysAdmin, esperto di automazione
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una dashboard privata per AI Agent o hai problemi con l'API di Local LLM? Lo configurerò e fixerò i bug!
Sono specializzato nel deploy di Local LLMs e piattaforme di AI Agent (come Hermes e Open WebUI) sui tuoi server. Assicuro che i tuoi modelli di AI funzionino senza problemi e ti fornisco endpoint API perfetti e pronti per la produzione.
Setup di AI Dashboard & Local LLM:
- Deploy di Ollama, vLLM o LM Studio in modo sicuro sul tuo VPS Linux o server GPU.
- Configurazione e setup di piattaforme di AI Agent & Dashboard (es. Hermes, Open WebUI, AnythingLLM).
- Personalizza i file Modelfile (Llama 3, Qwen, Mistral) per il tuo caso d'uso specifico.
- Genera e configura chiavi API sicure così i tuoi sviluppatori possono usarle subito.
️ Risoluzione bug di AI & Troubleshooting:
- Correggi errori di connessione API, problemi CORS e timeout degli endpoint.
- Risolve errori GPU Out of Memory (OOM) e crash CUDA.
- Fix di problemi con container Docker e bug del reverse proxy (Nginx) che causano fallimenti di AI.
Nota: Fornisco dashboard di AI completamente funzionanti e endpoint API. Non realizzo integrazioni nel web/app mobile personalizzato.
Scrivimi i dettagli del server o il problema attuale di AI prima di ordinare!
Strumenti:
Docker
Framework:
Npm
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Terraform
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Ansible
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Altro
Linguaggio di programmazione:
Bash
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JavaScript
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PHP
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Python
Expertise:
Installazione
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Debug
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Configurazione
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci hosting del server o GPU?
No, non fornisco hosting. Devi acquistare un VPS Linux o un server GPU (da provider come RunPod, Vast.ai, DigitalOcean, Hetzner, ecc.) e darmi accesso SSH.
Coderai l'AI nel mio web o app mobile esistente?
No, mi occupo dell'infrastruttura. Configurerò la dashboard di AI, il Local LLM e ti fornirò un endpoint API funzionante e chiavi API sicure. I tuoi sviluppatori potranno facilmente integrare queste chiavi nella tua app.
Quali sono i requisiti del server per far funzionare un Local LLM?
Dipende dalla dimensione del modello. Per test di base (es. Llama 3 8B), un VPS Linux con 8GB-16GB di RAM basta. Per risposte più veloci e modelli più grandi, si consiglia un server GPU dedicato (come RTX 3090/4090 o A100).
Ho già un setup di AI, ma continua a crashare. Puoi sistemarlo?
Sì! Il troubleshooting è una parte fondamentale del mio servizio. Risolvo errori GPU Out of Memory (OOM), crash di container Docker, problemi CUDA e bug del reverse proxy Nginx. Inviami i log degli errori!
I miei dati sono privati e sicuri con questa configurazione?
Assolutamente. A differenza delle API cloud (come OpenAI), con i Local LLM, il 100% dell'elaborazione dei dati avviene offline sul tuo server. Configuro anche SSL e firewall per garantire che nessuno acceda senza autorizzazione.
