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Costruirò agenti AI autonomi, sistemi multi agente e LLM personalizzati
Khawaja S
Informazioni su questo servizio
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Sostituisci operazioni ripetitive con sistemi multi-agente AI autonomi.
I chatbot a prompt singolo non sono più sufficienti. Progettiamo sistemi multi-agente di livello produzione usando LangChain, CrewAI e architetture Python personalizzate che eseguono autonomamente flussi di lavoro complessi e multi-step.
Ciò che costruiamo:
- Reti multi-agente autonome: team collaborativi di agenti con ruoli specializzati (Ricercatore, Analista dati, Programmatore, Manager) che eseguono compiti end-to-end.
- Chiamata di strumenti personalizzati & API: equipaggiare gli agenti per navigare nel web live, eseguire codice, interrogare database e attivare app SaaS esterne.
- Sistemi di memoria a lungo termine: architetture consapevoli del contesto usando store di vettori (Pinecone, Qdrant, ChromaDB) per mantenere lo stato tra le esecuzioni.
- Controlli aziendali: validazione human-in-the-loop, limiti rigorosi di output e ottimizzazione dei costi dei token.
Perché scegliere la nostra agenzia di ingegneria?
- Codice pronto per la produzione: Python, TypeScript, Docker e pipeline CI/CD completamente documentati.
- Sicurezza aziendale: privacy dei dati conforme a ISO/SOC2 e protezione API personalizzata.
- Consegna dedicata del progetto: passaggio pulito, proprietà delle fonti e walkthrough video.
Contattaci prima di ordinare per pianificare l'architettura del tuo agente e l'API sp
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Khawaja S
Founder CEO
- DaPakistan
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I am the Founder and CEO of The AI++, where I build production-grade AI systems including voice agents, automation, and RAG. I lead a senior engineering pod that has shipped 60+ products, including a world-record low-latency voice AI. I have deep hands-on experience in LLM applications, MLOps, and enterprise compliance.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale framework consigli (CrewAI vs. LangChain vs. AutoGen)?
Selezioniamo il framework in base al tuo caso d'uso specifico. CrewAI è ideale per team di agenti con ruoli strutturati; LangGraph/LangChain funziona meglio per flussi di lavoro ciclici complessi che richiedono controllo fine.
Chi paga i costi dei token API (OpenAI, Claude, ecc.)?
Collegherai le tue chiavi API (OpenAI, Anthropic, Gemini). Progettiamo il sistema per usare caching dei prompt e routing dei modelli per minimizzare i tuoi costi mensili dei token.
Questi agenti possono funzionare localmente o nel nostro cloud privato?
Sì. Possiamo distribuire sistemi su AWS, GCP, Azure o container Docker self-hosted con modelli open-source (Llama 3, DeepSeek) per completa privacy dei dati.
