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Costruirò un agente AI personalizzato usando langgraph, hermes o openclaw framework
Amiralek
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Probabilmente hai sentito parlare di framework agentici ma non sei riuscito a implementarli, dato quanto siano complessi da tinkering. Questo servizio è pensato proprio per rispondere a questa esigenza.
Costruisco agenti AI personalizzati che agiscono, prendono decisioni e completano compiti multi-step in modo autonomo, non solo chatbot.
Utilizzando LangGraph, Hermes e OpenClaw, creo sistemi di agenti pronti alla produzione alimentati da GPT-4, Claude o qualsiasi modello tramite OpenRouter.
Ciò che consegno:
- Agenti singoli o multi-step con memoria e uso di strumenti
- Chiamate API, ricerca web, recupero dati e logica personalizzata
- Pipeline multi-agente con orchestrazione
- Codice sorgente completo, documentazione e guida al deployment
Frameworks: LangGraph · Hermes · OpenClaw · OpenRouter · API Claude · OpenAI
- Ogni consegna è testata, documentata e consegnata con una demo funzionante.
Scopri di più su Amiralek
Amiralek
The Ultimate Tinkerer
- DaEmirati Arabi Uniti
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Persiano, Turco, Tedesco
I build practical, production-ready AI solutions; not prototypes. Whether you need a multi-step automation that connects your tools and eliminates manual work, or a custom AI agent that plans, decides, and acts on its own
Automation: Make.com, n8n, Zapier, GPT, Claude; connected to your CRM, Slack, Notion, Airtable, Gmail, and more
AI Agents: LangGraph, Hermes, OpenClaw
I've built market-aware agent systems, LLM-powered orchestration pipelines, and automated workflows that replace hours of manual work every day.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente AI compie azioni; può chiamare API, cercare sul web, leggere dati, prendere decisioni e completare compiti multi-step in autonomia senza input costante dall'utente.
Con quali framework lavori?
Sono specializzato in LangGraph (agenti multi-step con stato), Hermes (orchestrazione di task LLM) e OpenClaw (sistemi di agenti basati sulla logica).
Quali modelli LLM può usare l'agente?
Praticamente qualsiasi modello; modelli di punta di GPT, Anthropic o qualsiasi modello accessibile tramite OpenRouter, inclusi opzioni open-source. Ti consiglierò il miglior modello in base al tuo caso d'uso e al budget.
Devo avere le mie API keys?
Sì. Ti serviranno le API keys del provider LLM che scegli. Questo mantiene i costi trasparenti e il sistema sotto il tuo pieno controllo. Ti guiderò nella configurazione se necessario.
L'agente può connettersi ai miei strumenti o database esistenti?
Sì. L'uso di strumenti è una funzione fondamentale. Posso collegare gli agenti a REST API, database, ricerca web, sistemi interni o funzioni personalizzate a seconda dell'ambito.
Dove verrà deployato l'agente?
Posso fornire una configurazione Docker pronta per l'auto-hosting o deployare su GCP/VPS (incluso nel Premium). È disponibile anche il testing locale per tutti i pacchetti.
Cosa succede se non so esattamente di cosa ho bisogno?
Contattami prima di ordinare. Valuterò il tuo caso d'uso e ti consiglierò il pacchetto più adatto, così non pagherai troppo o non sottovaluterai il progetto. Ricorda che questa è la frontiera degli Agents in questo momento, quindi praticamente nessuno ha ancora definito gli use case ottimali.
