Costruirò modelli di machine learning per dati genomici e clinici usando python
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Ciao,
Combino un background in biochimica/molecolare con competenze di machine learning per aiutare ricercatori e team focalizzati sulla salute a estrarre insight predittivi da dataset biologici e clinici.
In cosa posso aiutarti:
- Modelli di classificazione e previsione per dataset clinici/genomici
- Selezione delle caratteristiche per dati biologici
- Valutazione e validazione del modello
- Preprocessing dei dati per dataset pronti per ML
A chi è rivolto:
- Team di ricerca che lavorano con dati clinici o omici
- Progetti biotech/health-tech che necessitano di modelli predittivi
- Laboratori che vogliono esplorare applicazioni di ML su dataset esistenti
Cosa riceverai:
- Modello addestrato con metriche di performance
- Codice Python (basato su scikit-learn)
- Spiegazione dei risultati in modo semplice
- Raccomandazioni per lavori futuri
Contattami con il tipo di dataset e la domanda di ricerca prima di ordinare, la scelta del modello dipende molto dai tuoi dati specifici.
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Colab
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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PyTorch
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Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
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Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Excel
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Stata
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Colab
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Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dati biologici puoi lavorare?
Dataset clinici, dati di espressione genica e altri dati strutturati biologici/sanitari.
Quali metodi di ML usi?
Principalmente modelli basati su scikit learn (classificazione, regressione, clustering); consiglierò quello più adatto ai tuoi dati.
Il mio dataset rimane confidenziale?
Si Sempre.
