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Costruirò agenti AI che automatizzano i tuoi flussi di lavoro aziendali
Youssef.b
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte delle build di "AI agent" fallisce nello stesso modo: funzionano in demo e si rompono al terzo compito reale. La differenza sta nella gestione degli errori, non nel modello.
Costruisco agenti che svolgono un lavoro specifico end to end, sanno quando sono bloccati e passano il testimone a un umano invece di indovinare.
COSA OTTIENI
Un agente focalizzato su un flusso di lavoro reale che usi oggi, non un assistente generico
Integrazioni di tool e API in modo che possa effettivamente agire, non solo parlare
Guardrail: logica di retry, percorsi di fallimento e passaggio a un umano quando la fiducia diminuisce
Logging che puoi verificare, così puoi vedere cosa ha fatto e perché
Deployed, documentato e mantenibile dal tuo team
STACK
Python, LangChain e LangGraph, OpenAI / Claude / modelli open-source, chiamate di funzione, ricerca vettoriale, Docker, AWS.
PERCHÉ ME
Due lauree magistrali in AI (Università del Lussemburgo; DataScienceTech Institute Parigi). Neo4j Certified Professional. Ho conseguito sistemi di AI nel settore sanitario e della private banking, dove un fallimento non gestito non è un'opzione.
PRIMA DI ORDINARE
Scrivimi con il flusso di lavoro che vuoi automatizzare e indicami grossomodo quanto spesso viene eseguito. Alcuni compiti sono più economici da automatizzare con uno script semplice, e te lo dirò.
Scopri di più su Youssef.b
Youssef.b
Data Scientist, RAG and LLM Engineer
- DaFrancia
- Membro daago 2024
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Francese, Arabo, Inglese, Spagnolo
Data Scientist and AI Engineer, based in Paris, with two master's degrees in AI (University of Luxembourg and DataScienceTech Institute) and Neo4j certification.
I cover the full pipeline: web scraping and ETL, predictive and time-series modelling, Power BI dashboards, and production RAG/LLM apps.
Recent work: demand forecasting and dynamic pricing for a vehicle retailer, data pipelines at a Luxembourg private bank, and a clinical assistant built on a medical LLM with cited retrieval.
Python, SQL, LangChain, PyTorch, Docker, AWS, Power BI. English, French, Arabic.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di flussi di lavoro puoi automatizzare?
Qualsiasi cosa con un trigger chiaro, passaggi definiti e un risultato verificabile: elaborare documenti o email in ingresso, arricchire e instradare lead, monitorare e riassumere fonti di dati, generare report ricorrenti o spostare informazioni tra strumenti che non si integrano nativamente.
In cosa si differisce da Zapier o Make?
Zapier è ottimo per regole fisse se-questo-allora-questo. Un agente vale quando i passaggi richiedono giudizio, l'input è non strutturato o il percorso cambia caso per caso. Se il tuo workflow è davvero basato su regole, ti dirò di usare Zapier e risparmiare soldi.
Cosa succede se l'agent commette un errore?
È una questione di design, non un caso. Ogni agente che creo ha percorsi di fallimento espliciti: riprova dove è sicuro farlo, si ferma e escalona a un umano dove non lo è, e registra ogni azione così puoi verificare cosa è successo. Decidi tu dove si trova il checkpoint umano.
Si collegherà agli strumenti che usiamo già?
Se ha un API, in genere sì. Quelli più comuni sono semplici: Slack, Notion, Google Workspace, HubSpot, Airtable, la maggior parte dei CRM e database. Dimmi quali strumenti sono coinvolti prima di ordinare e ti confermerò cosa è raggiungibile e cosa no.
Quanto costerà far funzionare tutto?
Utilizzo API del modello, fatturato sul tuo account in modo che tu tenga il controllo. Il costo dipende dal volume di task e dalla scelta del modello, e te lo stimerei prima di ordinare. Se un modello più piccolo o open-source fa comunque il lavoro, lo uso perché di solito è molto più economico per ogni esecuzione.
