Farò red teaming manuale AI e test di vulnerabilità psicologica
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tradizionale red teaming non aggancia come l'IA si rompe davvero. Gli scanner automatici controllano manipolazioni dei token e infezioni di prompt di base, ma mancano lo sfruttamento a lungo termine delle relazioni, la manipolazione dell'identità e la conformità basata sulla fiducia.
In qualità di fondatore di Akhi Security, offro red teaming avversariale AI manuale esperto, focalizzato interamente sulle vulnerabilità psicologiche delle tue applicazioni conversazionali LLM. Se il tuo chatbot ha accesso agli strumenti sul backend o gestisce dati sensibili dei clienti, può essere socialmente ingannato a lasciare i filtri di sicurezza.
Le Frameworks contro cui testo:
- Rapporto emotivo: verifico se una presenza conversazionale continua può spingere il bot ad abbandonare le regole.
- Malabilità dell'identità: costringere l'IA a mettere in discussione l'allineamento di base o a creare personas non autorizzate.
- La richiesta avvolta: sfruttare la spinta interna dell'IA ad essere utile contro i suoi vincoli di sicurezza.
- Probe guidate da comando
Cosa ricevi:
- Registro di test avversari
- Rapporto di severità delle vulnerabilità
- Linee guida pratiche per rafforzare la sicurezza
Nota: tutti i test vengono eseguiti in sicurezza sui tuoi ambienti di staging. Per favore contattami prima di ordinare per discutere l'architettura del tuo modello!
Scopri di più su Ibrahim K.
CEO at Akhi AI Redteaming: LLM Safety and Security Expert
- DaNigeria
- Membro daott 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Yoruba
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
In che modo red teaming psicologico dell'IA si differenzia dallo scanning automatizzato?
Gli strumenti automatici trovano errori di sintassi e prompt injection di base. Usiamo psicologia umana manuale per individuare difetti conversazionali complessi, rischi di manipolazione emotiva e erosione delle barriere.
Su quali modelli AI puoi testare?
Testiamo tutti i principali LLM (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi) e modelli personalizzati finetunati. Il nostro framework punta all'architettura comportamentale centrale della AI conversazionale.
Testi sui chatbot live in produzione?
No. Per mantenere sicure le operazioni live, eseguiamo tutti i test avversi all'interno dei tuoi ambienti di staging, sandbox o sviluppo dedicati.
Di cosa hai bisogno per iniziare il test?
Ci basta avere accesso all'interfaccia di staging del chatbot o all'endpoint API. Non è necessario condividere codice proprietario o architettura backend.
Cosa riceverò esattamente?
OTterrai un registro completo dei test del prompt, un rapporto di severità delle vulnerabilità con mappa dei punti di failure e linee guida specifiche di hardening del system prompt per sistemare i difetti.
