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Farò data science, machine learning e statistica in python
Sono un progettista architettonico e un artista 3D con 4 anni di esperienza nel disegno architettonico, nella progettazione concettuale, nella modellazione 3D, nella progettazione del paesaggio per l'...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un esperto di dati per trasformare i tuoi dati grezzi in potere predittivo, insight utili o soluzioni avanzate di AI? Sei nel posto giusto!
Sono un data scientist specializzato in analisi quantitativa, statistica e pipeline di Machine Learning end-to-end usando Python. Che tu abbia bisogno di un dataset pulito, verifica statistica o modelli di deep learning personalizzati, consegno codice pulito, ben documentato e che produce risultati.
️ Cosa offro:
- Data Science & Analytics: Pulizia dei dati, preprocessing e analisi esplorativa dei dati (EDA).
- Analisi Statistica: Ricerca quantitativa/qualitativa, test di ipotesi e statistiche riassuntive.
- Machine Learning: Regressione, classificazione, clustering e tuning degli iperparametri.
- Deep Learning: Reti neurali (CNN, RNN) usando TensorFlow / PyTorch.
- Visualizzazioni: Dashboard interattivi, grafici e report di performance chiari.
Perché lavorare con me?
- Codice Python pulito, strutturato e commentato (Jupyter Notebooks / Script).
- Solido background tecnico con problem solving basato sui dati.
- Consegna puntuale e comunicazione chiara durante tutto il progetto.
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset, l'ambito del progetto e le esigenze specifiche. Facciamo
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Scala
•
Julia
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con qualsiasi formato o tipo di dato?
Sì! Posso lavorare con dati strutturati e non strutturati, inclusi CSV, Excel, database SQL, JSON e file di testo. Assicurati di condividere i tuoi dati o un esempio di file prima di ordinare, così posso confermare la loro struttura.
In quale formato consegnerai il progetto finale?
Di solito consegno il codice sorgente completo come Jupyter Notebook (.ipynb) o script Python standard (.py), insieme a eventuali visualizzazioni generate (PNG/PDF). Se il tuo pacchetto include un report riassuntivo, te lo fornirò in formato PDF o Word.
Quali strumenti e librerie usi per i tuoi progetti?
Costruisco tutto in Python usando librerie standard del settore. Per analisi dei dati e statistica, uso Pandas, NumPy e SciPy. Per visualizzazioni, Matplotlib e Seaborn. Per Machine Learning e Deep Learning, sfrutto Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, a seconda delle esigenze del progetto.
Possiamo discutere il mio progetto prima di effettuare un ordine?
Assolutamente! In effetti, lo consiglio vivamente. Ogni progetto di dati è unico. Cliccando sul pulsante "Contatta venditore" per scrivermi, possiamo discutere il tuo dataset, chiarire gli obiettivi del progetto e assicurarti di scegliere il pacchetto perfetto per te.
Cosa comprende una "revisione"?
Una revisione include piccoli aggiustamenti al codice, ottimizzazione degli iperparametri, correzione di bug o modifica dello stile di grafici e diagrammi. Ricorda che una revisione non include cambiare l'intero dataset o ricostruire un modello completamente nuovo da zero una volta iniziato il lavoro.
