Costruirò una pipeline di produzione GCP dati con BigQuery e Dataflow

Il tuo pipeline dei dati è lento, costoso o si interrompe silenziosamente e sei stanco di debuggare a mezzanotte.\n\nCostruisco pipeline GCP di livello produzione che elaborano oltre 10TB al giorno senza sudare.\n\nQUELLO CHE HO COSTRUITO:\ncluster ClickHouse da 26TB (136 miliardi di righe, query da 14ms)\nIngestione real-time Kafka Go ClickHouse\npipeline GCP: Cloud Function Pub/Sub Dataflow BigQuery\nOttimizzazione partizioni e cluster BigQuery (riduzione costi dell'80%)\n\nQUELLO CHE OTTieni:\nPipeline GCP end-to-end (Cloud Storage Dataflow BigQuery)\nCompute serverless (Cloud Run / Cloud Functions)\nCodice di produzione Python + SQL\nMonitoraggio, gestione errori, DLQ\nDocumentazione + chiamata di passaggio di 30 minuti\n\nPERCHÉ IO:\nNon scrivo solo codice, garantisco affidabilità\nEsperienza in produzione, non solo tutorial\nTi dirò anche cosa NON fare (ti farà risparmiare)\n\nCostruiamo una pipeline che funziona davvero. Mandami un messaggio prima di ordinare.