Il tuo flusso Kafka è in ritardo, va in crash o perde dati silenziosamente? diagnostico la causa principale e la risolvo in fretta, di solito entro 24–48 ore.
Sono un Big Data Engineer che lavora con Apache Kafka in produzione. Non basta semplicemente "riavviare il cluster" e sperare che funzioni. Trovo la causa esatta del lag del consumer, squilibrio delle partizioni, tempeste di reblance, configurazione errata del broker o scritture downstream lente e lo sistemo in modo corretto.
COSA OTTIENI QUANDO ORDINI:
- Diagnosi completa del tuo problema nel flusso Kafka (producers, consumers, brokers, topics o sink downstream)
- Una modifica di configurazione mirata, correzione del codice, scalazione del consumer o strategia di partizionamento
- Un breve rapporto scritto che spiega cosa non andava, cosa ho cambiato e come evitarlo in futuro
- Chiarezza nelle comunicazioni ad ogni passaggio
PROBLEMI COMUNI CHE RISOLVO:
- Lag del consumer che continua a crescere
- Consumatori che si ribilanciano o crashano ripetutamente
- Messaggi persi o bloccati in un topic
- Throughput dei producer in calo o timeout
- Fallimenti di Kafka Connect o sink connector (inclusi sink di ClickHouse o di database)
- Problemi di configurazione del topic (partizioni, retention, replication)