Costruirò modelli llms personalizzati e app rag ai
Ingegnere di soluzioni AI e Data
Informazioni su questo servizio
Costruisco applicazioni AI personalizzate basate su LLM e RAG pensate per casi d'uso reali, non demo fragili.
Il mio focus è su logica chiara, codice Python pulito e workflow AI scalabili usando LLM moderni. Che tu abbia bisogno di un prototipo rapido, di un'app alimentata da RAG usando i tuoi documenti, o di un agente LLM personalizzato, fornisco soluzioni strutturate, affidabili e facili da estendere.
In cosa posso aiutarti:
Prototipi LLM e proof-of-concept
Pipeline RAG usando PDF o dati testuali
App LLM personalizzate e agenti AI
Demo Streamlit e notebook
Codice Python ben documentato e modulare
Lavoro con API OpenAI/Gemini e do priorità a una comunicazione chiara in ogni fase. Ogni pacchetto ha un ambito ben definito per garantire consegne fluide e risultati di alta qualità.
Se non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto alle tue esigenze, sentiti libero di scrivermi prima di ordinare.
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tipo di dati:
Testo
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
MLflow
•
Colab
•
Altro
API:
OpenAI
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Una breve descrizione del tuo caso d'uso, dati o documenti di esempio (se presenti) e il risultato atteso.
Offri fine-tuning o training del modello?
No. Questo servizio si concentra sull'integrazione di LLM, sistemi RAG e logica applicativa, non sull'addestramento di modelli personalizzati.
Distribuirai l'applicazione nel cloud?
Non gestisco infrastrutture cloud, ma posso aggiungere una guida al deployment come extra se necessario.
Quali tecnologie utilizzi?
Principalmente Python, API LLM (OpenAI/Gemini), ricerca vettoriale e strumenti come Streamlit o notebook.
Puoi personalizzare l'ambito oltre i pacchetti elencati?
Sì. Per requisiti avanzati o unici, contattami per un'offerta personalizzata.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. In tutti i pacchetti è incluso codice sorgente Python pulito e ben strutturato.

