Costruirò un sistema di retrieval augmented generation personalizzato per i tuoi dati

I TUOI DATI + AI = UN SISTEMA DI CONOSCENZA CHE CAPISCE DAVVERO

ChatGPT generico non conosce i tuoi documenti interni, manuali di prodotto,

o ricerche proprietarie. RAG (Retrieval-Augmented Generation) colma

questa lacuna permettendo all'AI di rispondere alle domande basandosi sui TUOI dati.

COSA COSTRUISCO:

• Pipeline di ingestione documenti (PDF, Word, siti web, database, API)
• Strategia intelligente di chunking e embedding ottimizzata per il tipo di contenuto
• Ricerca ibrida (semantica + keyword) per la massima precisione
• Risposte basate su citazioni, ogni risposta mostra la sua fonte
• Interfaccia utente personalizzabile (chat, endpoint API o bot Slack/Teams)
• Gestisce oltre 100.000 documenti con ricerca in meno di un secondo

LangChain LlamaIndex ChromaDB Pinecone Qdrant Weaviate

DeepSeek OpenAI Qwen FastAPI Streamlit Next.js

PERCHÉ SCEGLIERE ME?

• Ho costruito sistemi RAG per settori legale, medico, e-commerce e istruzione
• Ottimizzo per precisione, misuro e miglioro la precisione del retrieval
• Economico, uso embeddings DeepSeek (il 95% più economico di OpenAI)
• Tutta la documentazione inclusa, il tuo team può mantenerlo

️IMPORTANTE: I progetti RAG variano molto in scope. I prezzi sopra sono

punti di partenza. Contattami con il volume dei tuoi documenti e il caso d'uso per un

preventivo preciso prima di ordinare.