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Lavorerò come data engineer a tempo pieno con sql, python, etl, elt
Ciao! Sono Tiffany M, una professionista nel campo dell'ingegneria dei dati. Sono la fondatrice di una piccola azienda di elaborazione dati. Con una passione per il data modeling e un talento nel tras...
Informazioni su questo servizio
Con 14 anni di esperienza come sviluppatore e data engineer, la mia agenzia ha competenze su Azure, AWS e Google. Posso aiutarti a vincere con i tuoi dati grazie a un'architettura solida e allo sviluppo, all'osservabilità e alla governance.
La nostra azienda può anche offrire suggerimenti a livello di piattaforma per mettere in sicurezza i tuoi dati nel cloud.
Sono felice di creare preventivi personalizzati secondo le tue esigenze.
Sito web dell'azienda: trmcloudata.com
- Se i dataset sono grandi e complessi, contattami per preventivi personalizzati.
- Se sono necessari più dataset, possiamo sempre valutare i tuoi più dataset e aggiungere servizi.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali fonti di dati puoi lavorare?
Posso gestire una vasta gamma, tra cui database (SQL/NoSQL), storage cloud (S3, Azure Blob, GCS), API, file flat (CSV, JSON, Parquet) e piattaforme di streaming come Kafka.
Quali linguaggi e strumenti di programmazione utilizzi?
I miei strumenti principali sono Python (Pandas, PySpark), SQL. Conosco anche Powershell, Databricks CLI, Kotlin, GitHub Actions.
Puoi aiutarmi a configurare una nuova pipeline di dati da zero?
Sì, sono specializzato nella progettazione, costruzione e distribuzione di pipeline ETL/ELT robuste su misura per le tue esigenze, garantendo qualità dei dati e processamento efficiente.
Offri manutenzione continua o solo una configurazione una tantum?
Mi concentro principalmente sulla configurazione iniziale e sulla consegna, ma sono disponibile a discutere un retainer per supporto post-consegna, ottimizzazione e manutenzione.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Fornisci dettagli sulla tua fonte di dati, destinazione finale (ad esempio un data warehouse), se la logica di trasformazione desiderata è nota e ben documentata, Qual è il volume di dati attuale e la crescita nel tempo Quali sono i tuoi attuali e immediati punti dolenti? Esempio: latenza del database
Come gestite la sicurezza dei dati?
Questo dipende dal progetto. Ecco alcuni esempi di seguito: Per scopi di consulenza, consigliamo agli utenti di permettere shadowing tramite videoconferenza sicura. Per lavori pratici che ti aspetti che noi completi secondo i termini concordati, possiamo pianificare un modo per aggiungere il nostro ingegnere al tuo tenant come utente guest.
