Costruirò un chatbot RAG e una pipeline di retrieval per i tuoi documenti e la tua knowledge base


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco chatbot RAG e pipeline di retrieval che funzionano davvero sui documenti aziendali, non demo Streamlit che si rompono con qualsiasi cosa oltre ai PDF semplici.
Ho creato il sistema di retrieval dietro AskTuring.ai, una knowledge base aziendale di AI che elabora oltre 15 formati di documenti con precisione superiore a ogni soluzione RAG preconfezionata che abbiamo testato.
Se hai provato una configurazione RAG di base e ti sei frustrato per risposte sbagliate, allucinazioni o mancanza di contesto da tabelle e immagini, è proprio quello che risolvo io.
Ciò che costruisco e che i gig di chatbot RAG di base non fanno:
- Strategie di chunking personalizzate ottimizzate per ogni tipo di documento (non suddivisioni di 512 token standard)
- Retrieval ibrido che combina ricerca semantica + BM25 per un recall molto migliore
- Tracciamento delle citazioni con provenienza delle fonti, così sai sempre da dove viene ogni risposta
- Gestione di documenti multi-formato: tabelle, PDF scannerizzati, immagini, fogli di calcolo, documenti con contenuti misti
- Pipeline di valutazione con metriche di retrieval per misurare la qualità
- Deployment in produzione con monitoraggio di un'API reale, non una demo
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze di chatbot RAG.
Scopri di più su Talha J. Siam
Senior Software Engineer
- DaBangladesh
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
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FAQ
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In cosa si differisce da un gig di chatbot RAG da 100$?
La maggior parte dei gig economici usa impostazioni predefinite di LangChain — dimensioni di chunk fisse, un solo modello di embedding, ricerca di similarità di base. Il risultato funziona con PDF semplici ma si rompe con documenti aziendali reali con tabelle, immagini o formattazioni complesse. Costruisco pipeline di retrieval personalizzate, tarate sui tuoi documenti specifici.
Quali formati di documenti supporta il tuo sistema RAG?
PDF (testo e scannerizzati), Word, Excel, PowerPoint, HTML, Markdown, CSV, immagini con OCR e formati personalizzati. Il livello Premium include rilevamento intelligente del formato con fallback OCR per documenti scannerizzati.
Il chatbot RAG può integrarsi con la mia applicazione esistente?
Sì — consegno un'API di produzione (REST o GraphQL) che la tua applicazione può chiamare. Non è una demo standalone. Si integra nel tuo prodotto, strumento interno o app rivolta ai clienti.
