Costruirò un chatbot RAG e una pipeline di retrieval per i tuoi documenti e la tua knowledge base

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Talha J. Siam
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Costruisco chatbot RAG e pipeline di retrieval che funzionano davvero sui documenti aziendali, non demo Streamlit che si rompono con qualsiasi cosa oltre ai PDF semplici.


Ho creato il sistema di retrieval dietro AskTuring.ai, una knowledge base aziendale di AI che elabora oltre 15 formati di documenti con precisione superiore a ogni soluzione RAG preconfezionata che abbiamo testato.


Se hai provato una configurazione RAG di base e ti sei frustrato per risposte sbagliate, allucinazioni o mancanza di contesto da tabelle e immagini, è proprio quello che risolvo io.


Ciò che costruisco e che i gig di chatbot RAG di base non fanno:

  • Strategie di chunking personalizzate ottimizzate per ogni tipo di documento (non suddivisioni di 512 token standard)
  • Retrieval ibrido che combina ricerca semantica + BM25 per un recall molto migliore
  • Tracciamento delle citazioni con provenienza delle fonti, così sai sempre da dove viene ogni risposta
  • Gestione di documenti multi-formato: tabelle, PDF scannerizzati, immagini, fogli di calcolo, documenti con contenuti misti
  • Pipeline di valutazione con metriche di retrieval per misurare la qualità
  • Deployment in produzione con monitoraggio di un'API reale, non una demo


Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze di chatbot RAG.

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Talha J. Siam

Senior Software Engineer

  • DaBangladesh
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I co-founded and built AskTuring.ai from zero to an enterprise-ready AI platform. I scaled the team to 25 engineers, shipped SSO/SCIM/RBAC for enterprise customers, and achieved SOC2 Type 2. I am currently exploring what's next in AI infrastructure.

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