Costruirò modelli predittivi di ML e deep learning

Aiuto aziende, ricercatori e studenti a trasformare i dati grezzi in modelli di machine learning e deep learning funzionanti, costruiti con codice pulito, documentazione chiara e metriche di performance reali.

COSA OFFRO:

Machine Learning

Modelli di classificazione e regressione (Random Forest, XGBoost, SVM,

  Logistic Regression, KNN, Naive Bayes, Decision Tree)

Preprocessing dei dati, feature engineering e analisi esplorativa dei dati

Confronto tra modelli con report di accuratezza, precisione, recall e F1-score

Ottimizzazione degli iperparametri per le migliori performance

Deep Learning

Modelli di Neural Network usando TensorFlow/Keras

Classificazione di immagini (CNN)

Analisi di testo/sentiment (LSTM)

EXTRAS

App web interattiva Streamlit per il tuo modello (pacchetto Premium)

Codice Python ben commentato con Jupyter Notebook

Supporto per deployment (Streamlit Cloud / Render)

Ho una laurea in Informatica con esperienza pratica di ricerca in ML,

compresa una tesi di laurea che confronta 8 algoritmi diversi per

previsioni di malattie. Mi concentro su una comunicazione chiara e modelli che

funzionano davvero.

Inviami il tuo dataset e il tuo obiettivo, ti consiglierò il miglior approccio prima di

iniziare.