Farò accelerazione delle performance della GPU per te con opencl o cuda
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Accelererò il tuo codice usando OpenCL e CUDA. Posso migliorare le prestazioni di algoritmi e operazioni, inclusi ma non limitati a programmi di AI e ML. Scriverò kernel per algoritmi che potrai usare ovunque nei tuoi programmi per aumentare le performance sfruttando la potenza della GPU.
I kernel sono cross-platform e cross-vendor, quindi qualsiasi sistema operativo e GPU funzioneranno con i kernel. Ti aiuterò anche a configurare e integrare OpenCL o CUDA nel tuo sistema per farlo funzionare. Analizzerò anche il tuo codice per assicurarmi che la GPU effettivamente aumenti le prestazioni e non crei un collo di bottiglia (a volte è più lento usare la GPU per certi algoritmi).
Incluso nel servizio
- Analisi del codice per le prestazioni (pacchetto standard e superiore)
- Ottimizzazione della memoria
- Kernel OpenCL e CUDA per C/C++
- Profiling
- Per il pacchetto Premium creerò un sistema GPU scalabile su misura per la tua applicazione e lo integrerò nel tuo progetto per usi futuri
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- DaTurchia
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Lingue
Inglese, Turco, Spagnolo
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FAQ
Traduzione automatica.
Tutto diventerà più veloce con la GPU?
No. Non tutto il codice o gli algoritmi diventano più veloci subito con la GPU. Gli algoritmi che possono beneficiare di core paralleli diventano più veloci.
Cos'è un kernel e come posso usarlo nel mio codice?
È fondamentalmente una funzione che viene eseguita sulla GPU e funziona in parallelo all’interno dei core della GPU. Puoi chiamarla nel tuo codice quando un algoritmo ha bisogno di essere più veloce.
Come migliorerà questo il mio codice di AI / ML?
Le reti neurali, l'algoritmo di base dietro AI e ML, possono beneficiare molto del calcolo parallelo. Anche molti algoritmi di analisi statistica traggono grande vantaggio dall'accelerazione GPU.
Puoi fare codice specifico per il dispositivo?
Solo per GPU NVIDIA con CUDA. OpenCL permette di scrivere codice cross-device, ma non posso creare codice specifico per altri vendor.
