Farò analisi dei dati, eda e visualizzazione usando python
Analista dati, Python, EDA, Visualizzazione, Insights pratici
Informazioni su questo servizio
I DATI GREZZI NON DICONO NULLA, LE INSIEME DI INFORMAZIONI SÌ.
Hai un dataset. Ma cosa c'è dentro realmente?
Quali sono le tendenze, gli outlier, i pattern che nessuno ha ancora notato?
È esattamente quello che troverò per te.
COSA RICEVERAI
Dataset pulito e strutturato
Sommario statistico (media, mediana, distribuzioni)
Grafici e visualizzazioni professionali
Analisi di outlier e valori mancanti
Insight chiari scritti in italiano semplice
Jupyter Notebook con tutto il codice (Standard & Premium)
Rapporto completo in PDF (solo Premium)
STRUMENTI CHE USO
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Jupyter Notebook
PERFETTO PER
Studenti con dataset per tesi o compiti
Ricercatori che analizzano risultati di sondaggi
Imprenditori con dati di vendita o clienti
<p Competitor su Kaggle che hanno bisogno di un notebook EDA solidoChiunque abbia dati ma non sa da dove iniziare
PERCHÉ SCEGLIERE ME
Ogni grafico spiegato in italiano semplice
Codice pulito e commentato che puoi imparare
Rispondo entro un'ora
Revisioni fino a completa soddisfazione
SCRIVIMI PRIMA DI ORDINARE, raccontami del tuo dataset e obiettivo e confermerò di poter consegnare esattamente ciò di cui hai bisogno.
Linguaggio di programmazione:
Python
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Tecnologia:
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devo inviare i miei dati?
CSV, Excel (.xlsx) o Google Sheets — tutti vanno bene.
Devo conoscere Python per usare i deliverables?
Assolutamente no. Ogni grafico e scoperta è spiegato in italiano semplice. Il codice è un bonus, non un requisito.
Il mio dataset è molto grande — puoi gestirlo?
Sì. Scrivimi prima con le dimensioni e confermerò il pacchetto giusto.
Cosa succede se non sono soddisfatto del risultato?
Non chiuderò l'ordine finché non sarai soddisfatto. Le revisioni sono incluse in ogni pacchetto.
Puoi anche pulire i dati prima di analizzarli?
Sì — la pulizia di base è sempre inclusa. Per dati molto disordinati, guarda il mio gig di Data Cleaning.

