Offro servizi end-to-end di analisi di big data e data engineering, aiutando le aziende a raccogliere, elaborare, analizzare e visualizzare grandi dataset in modo efficiente e affidabile.
Cosa posso fare per te
Data Engineering
- Progettare e costruire pipeline di dati scalabili
- Pipeline ETL / ELT (batch e in tempo reale)
- Ingestione di dati da API, database e file
- Pulizia, trasformazione e convalida dei dati
- Data warehousing e architettura lake
- Ottimizzazione delle prestazioni e monitoraggio
Analisi di big data
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Analisi aziendali e operative
- Analisi predittive e descrittive
- Dashboard KPI e report
- Insights basati sui dati per le decisioni
Strumenti e tecnologie
- Python (Pandas, PySpark, NumPy)
- Apache Spark
- Kafka (streaming in tempo reale)
- Database SQL / NoSQL
- Data Warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake logic-ready)
- Power BI / Tableau / visualizzazioni in Python
- Pipeline pronti per il cloud (concetti AWS / GCP / Azure)
Cosa otterrai
- ️ Pipeline pulite e ben documentate
- ️ Architettura di dati scalabile e futura
- ️ Workflow di analisi ottimizzati
- ️ Insights accurati e report visivi
- ️ Gestione dei dati sicura e affidabile
- ️ Comunicazione chiara e consegna puntuale
Contattami per discutere prima.