Backtesterò e convaliderò la tua strategia di trading in python
Informazioni su questo servizio
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Hai un'idea di strategia di trading ma nessuna prova reale che funzioni? Costruirò un backtest adeguato in Python e ti darò numeri onesti, non un risultato curve-fittato che si sgretola in live.
Cosa ottieni:
- Backtest storico sulle regole della tua strategia (i tuoi dati, o posso fornirli come extra)
- Statistiche principali: percentuale di vittorie, R medio, aspettativa, massimo drawdown, Sharpe
- Test walk-forward per assicurarti che i risultati non siano solo adattati a un periodo
- Simulazione Monte Carlo opzionale per stress-testare i peggiori scenari
- Un riassunto scritto chiaro, senza gergo, solo se questa strategia funziona e quanto puoi essere sicuro
Recentemente ho validato una strategia sui futures così, analizzando 16 anni di dati e diversi modelli di rischio di prop-firm, prima di affidarla a capitale reale. È il livello di rigore che porto anche alla tua strategia.
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Data driven proof for trading strategies, before you risk real money
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FAQ
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Devo fornire dati storici?
Sì, se hai i tuoi dati storici, sono inclusi in tutti i pacchetti. Se non hai dati, posso procurarli io come extra — trovare dati di qualità richiede tempo extra a seconda dello strumento/periodo.
Quali linguaggi/piattaforme?
Python (Pandas/numpy), può adattarsi al formato dati del tuo broker.
Puoi aiutarmi a creare la versione live/automatizzata dopo il test?
Sì, come extra personalizzato su richiesta.
Cosa succede se il backtest mostra che la strategia non funziona?
Ti dirò onestamente — è proprio lo scopo del servizio. Un "no" è comunque un risultato prezioso e ti fa risparmiare soldi.
Puoi dirmi se questa strategia supererebbe una sfida di una specifica prop-firm?
Sì, come extra (pacchetto Premium). Modello la tua strategia secondo le regole reali di quella firma per stimare il tasso di successo reale e il reddito atteso, non solo un'ipotesi generica.

