Backtesterò e convaliderò la tua strategia di trading in python

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Toast
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Hai un'idea di strategia di trading ma nessuna prova reale che funzioni? Costruirò un backtest adeguato in Python e ti darò numeri onesti, non un risultato curve-fittato che si sgretola in live.

Cosa ottieni:

  • Backtest storico sulle regole della tua strategia (i tuoi dati, o posso fornirli come extra)
  • Statistiche principali: percentuale di vittorie, R medio, aspettativa, massimo drawdown, Sharpe
  • Test walk-forward per assicurarti che i risultati non siano solo adattati a un periodo
  • Simulazione Monte Carlo opzionale per stress-testare i peggiori scenari
  • Un riassunto scritto chiaro, senza gergo, solo se questa strategia funziona e quanto puoi essere sicuro

Recentemente ho validato una strategia sui futures così, analizzando 16 anni di dati e diversi modelli di rischio di prop-firm, prima di affidarla a capitale reale. È il livello di rigore che porto anche alla tua strategia.

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Data driven proof for trading strategies, before you risk real money

  • DaRegno Unito
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    Inglese
Self-taught Python developer and data analyst who builds things end-to-end, not from tutorials. My focus is quantitative validation: proving with real data whether a strategy or idea actually works, not assuming it does. I recently built a full backtesting pipeline for a futures strategy — 16 years of historical data, walk-forward tested, Monte Carlo stress-tested across multiple risk models — before it touched real money. I also build data dashboards, automation tools (Python, Streamlit, SQL), and have run paid Meta/Google ad campaigns for small businesses with measurable results.

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