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Costruirò soluzioni di machine learning, deep learning e data science
Ingegnere AI, ML, Deep Learning, LLM, RAG ed esperto di automazione
Sono un AI Engineer & Data Scientist specializzato in Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, LLMs, RAG, NLP, Computer Vision e Advanced Data Analytics. Creo agent AI pronti per la produzione,...
Informazioni su questo servizio
Machine Learning, Deep Learning & Data Science professionale
Hai bisogno di una soluzione di machine learning affidabile che trasformi i tuoi dati in previsioni significative e inintelligenza azionabile? Neuro.Forge sviluppa soluzioni personalizzate di ML e data science progettate intorno alle tue esigenze specifiche di business o tecniche.
Posso sviluppare:
- Modelli di machine learning & predittivi
- Soluzioni di classificazione & regressione
- Modelli di deep learning
- Feature engineering & preprocessing dei dati
- Sistemi di rilevamento anomalie
- Sistemi di raccomandazione
- Computer vision & rilevamento oggetti
- Clustering & segmentazione intelligente dei dati
- Ottimizzazione dei modelli & valutazione delle performance
- API di ML pronte per la produzione & deployment
Il mio stack di sviluppo include Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, NumPy, FastAPI, SQL, MLflow e architetture moderne di machine learning.
Che tu abbia bisogno di un modello predittivo, soluzione di deep learning, sistema di computer vision o pipeline di ML end-to-end, mi concentro su metodologia pulita, performance affidabili del modello, sviluppo riproducibile, implementazione scalabile e codice sorgente manutenibile.
Scegli il pacchetto che si adatta alle tue esigenze, o scrivimi!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Che tipo di soluzioni di machine learning puoi costruire?
Posso sviluppare soluzioni di classificazione, regressione, modellazione predittiva, clustering, rilevamento anomalie, sistemi di raccomandazione, deep learning e computer vision.
2. Puoi lavorare con il mio dataset esistente?
Sì. Posso analizzare, pulire, preprocessare, trasformare e preparare il tuo dataset prima di sviluppare e valutare il modello di ML più adatto.
3. Puoi ottimizzare un modello di machine learning esistente?
Sì. Posso valutare il tuo modello esistente, identificare problemi di performance, regolare i parametri, migliorare il pipeline e ottimizzarne le prestazioni.
4. Fornisci il codice sorgente completo?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto, con implementazione strutturata e documentazione appropriata alla portata del progetto.
5. Puoi distribuire il mio modello di machine learning?
Sì. Deployment su cloud e integrazione API sono disponibili nel pacchetto Premium o possono essere discussi come servizi aggiuntivi.
6. Quali tecnologie utilizzi?
Lavoro principalmente con Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, FastAPI, SQL e MLflow.
