Costruirò modelli personalizzati di rilevamento, tracking e conteggio con YOLO
Ingegnere AI e ML, Computer Vision e Deep Learning
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di computer vision che funzioni sulle TUE immagini o video? Sono un ricercatore di deep learning alla LUMS (Lahore University of Management Sciences), e creo modelli YOLO personalizzati che rilevano, seguono e contano oggetti in filmati reali.
Ciò che posso creare:
- Rilevamento personalizzato di oggetti: veicoli, persone, prodotti, difetti, animali, DPI e altro
- Tracking multi-oggetto (ByteTrack / DeepSORT) con conteggio di linee o zone
- Etichettatura, pulizia e aumento del dataset
- Inferenza in tempo reale su video, streaming CCTV o webcam
Ciò che ottieni:
- Pesi del modello addestrato (YOLOv8 / YOLO11)
- Codice Python pulito e documentato
- Script di inferenza per immagini, video e telecamere live
- Rapporto di valutazione: mAP, precisione, recall, matrice di confusione
Scrivimi con alcune immagini di esempio PRIMA di ordinare, così posso confermare quale precisione è realistica per i tuoi dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
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Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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CVAT
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PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un dataset etichettato?
No. La versione Basic richiede immagini etichettate, ma i pacchetti Standard e Premium includono l'etichettatura. Se hai solo immagini o video grezzi, scrivimi e ti suggerirò l'opzione migliore.
Il modello può funzionare su video, CCTV o webcam?
Sì. Ogni pacchetto include uno script di inferenza che funziona su immagini, file video e streaming live da telecamere o RTSP. Posso anche esportare in ONNX per un deployment più rapido.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Le tue immagini o video (o un link a essi), la lista di oggetti che vuoi rilevare e come prevedi di usare il modello. Confermerò la fattibilità prima di iniziare.

