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Costruirò e addestrerò modelli di deep learning personalizzati in pytorch
Ingegnere AI e ML, Computer Vision e Deep Learning
Ingegnere AI e ML e ricercatore nel deep learning presso LUMS (EmNet Lab e KADE Lab). Creo soluzioni di computer vision e deep learning che funzionano su dati reali: rilevamento oggetti YOLO personali...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di deep learning costruito correttamente, non solo copiato da un tutorial? Sono un ricercatore di deep learning presso LUMS (ricerca presentata alla UK Heat Transfer Conference 2026), e costruisco modelli PyTorch dall'inizio alla fine.
Ciò che posso costruire:
- Modelli di classificazione delle immagini e visione artificiale
- Previsioni di serie temporali e dati sensori (il mio campo di ricerca)
- Fine-tuning di modelli preaddestrati (ResNet, EfficientNet, ViT e altri)
- Confronto tra modelli e ottimizzazione degli iperparametri
Ciò che ottieni:
- Pesi del modello addestrato e codice pulito e documentato
- Rapporto di valutazione con le metriche più rilevanti per il tuo problema
- Spiegazione chiara dei risultati
Contattami con il tuo dataset e obiettivo prima di ordinare, così possiamo definirlo correttamente.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con il mio dataset?
Sì. Ogni modello viene addestrato sui tuoi dati, e controllo prima la qualità dei dati per garantire risultati affidabili.
Puoi usare TensorFlow invece di PyTorch?
Sì, se il tuo progetto ne ha bisogno, anche se PyTorch è il mio framework principale. Dimmi prima di ordinare.
