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Costruirò pipeline LLM e automazioni AI in python usando Google Colab


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Progetto e implemento workflow basati su LLM usando Python e Google Colab per un'integrazione pratica in prodotti e processi interni. Adatto a team di ingegneria, fondatori e startup che necessitano di pipeline LLM robuste.
Le mie attività:
- Progettare pipeline LLM end-to-end in Python
- Creare notebook Google Colab per esperimenti ripetibili
- Integrare API di GPT, Gemini o Claude
- Implementare pattern di prompt engineering
- Aggiungere logging, configurazione e setup dell'ambiente
Casi d'uso tipici:
- Workflow RAG con i tuoi documenti
- Catene LLM multi-step per classificazione e riassunto
- Assistenti interni tramite notebook Colab
- Prototipazione di funzionalità LLM prima di un'integrazione completa
Focus: collaborazione in stile ingegneristico, codice chiaro, notebook pronti per il handoff.
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Lingue
Inglese, Hindi, Telugu
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FAQ
Traduzione automatica.
Integre direttamente nel mio codice di produzione?
Questo servizio si concentra su implementazioni autonome in Python e Google Colab che il tuo team può revisionare e integrare in produzione secondo necessità, in linea con la tua architettura esistente.
Con quali modelli e fornitori di AI puoi lavorare?
Lavoro principalmente con API di GPT, Gemini e Claude, e posso strutturare il codice in modo che tu possa cambiare o estendere i fornitori in seguito se necessario.
