Costruirò modelli di machine learning per previsione e classificazione in python
Data Scientist, esperto di Python, Machine Learning e visualizzazione dei dati
Informazioni su questo servizio
Sono Abu Ubaida, un Data Scientist che crea modelli di machine learning che funzionano davvero. Uso Python per trasformare dati grezzi in modelli che prevedono, classificano e fanno forecast. Non mi limito a consegnare un file di modello e sparire, spiego come funziona, quanto è preciso e dove si può fidare. Che tu voglia prevedere vendite, rilevare churn o segmentare clienti, lo costruirò per te.
COSA FACCIO
Pulisco e preparo i tuoi dati, ingegnerizzo le caratteristiche giuste, addestro e ottimizzo il miglior algoritmo per il tuo problema, poi lo testo onestamente e spiego i risultati in modo semplice.
COSA otterrai
Preprocessing dei dati e ingegneria delle caratteristiche
Modello di ML addestrato (regressione, classificazione o clustering)
Selezione dell'algoritmo e tuning degli iperparametri
Valutazione onesta: accuratezza, precisione, recall, F1, ROC
Relazione chiara che spiega come si comporta il modello
Codice Python ben commentato che puoi riutilizzare
ALGORITMI: Regressione lineare/logistica, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN, K-Means
STRUMENTI: Python, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy
Contattami con il tuo problema e dataset prima di ordinare, così confermo cosa è possibile e ti suggerisco il pacchetto più adatto.
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset?
Sì, condividi pure il tuo dataset (CSV, Excel o SQL). Se non ne hai uno, posso aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto, basta menzionarlo nel pacchetto Standard o Premium.
Quale livello di precisione puoi garantire?
L'accuratezza dipende interamente dalla qualità dei tuoi dati, non dalle promesse. Puntiamo sempre al miglior risultato possibile e forniamo metriche oneste, senza gonfiare i numeri per sembrare migliori.
Ottengo il codice sorgente e il modello addestrato?
Sì. Ricevi codice Python pulito e ben commentato più il file del modello addestrato, così puoi ri-eseguire, ri-addestrare o deployare il modello in qualsiasi momento.
