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Costruirò un chatbot rag personalizzato per i tuoi documenti e la tua knowledge base
Eduard K
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea un assistente AI che risponde alle domande usando i tuoi documenti e la tua knowledge base invece di affidarti solo alle conoscenze del modello generale.
Sviluppo chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzati per knowledge interna, supporto clienti, ricerca documenti, FAQ, manuali, politiche e informazioni aziendali.
In base al pacchetto, la tua soluzione può includere:
Elaborazione di PDF, DOCX, testo e knowledge-base
Chunking di documenti e embeddings
Ricerca semantica e retrieval
Integrazione OpenAI / ChatGPT
Workflow RAG basati su LangChain e FAISS
Ottimizzazione di prompt e retrieval
Risposte basate sulla fonte
Integrazione API o sito web
Integrazione CRM o database per progetti avanzati
Autenticazione utente e supporto multilingue
Test, gestione degli errori e codice sorgente
Il mio workflow:
- Revisione dei tuoi documenti e del caso d'uso
- Costruzione del pipeline di retrieval e LLM
- Test della qualità delle risposte e precisione del retrieval
- Consegna della soluzione funzionante e del codice sorgente
Contattami prima di ordinare se hai una grande collezione di documenti, integrazioni complesse, requisiti OCR o un ambiente di deployment personalizzato.
Scopri di più su Eduard K
Eduard K
AI LLM Engineer, RAG, Voice AI, Agents, Python Backend
- DaRussia
- Membro daago 2026
Lingue
Ucraino, Russo, Inglese
I build practical AI/LLM applications for business workflows: RAG assistants, realtime voice agents, AI chatbots, automation systems, LLM evaluation tools, and Python backends.
My stack includes Python, FastAPI, React, PostgreSQL, OpenAI API, ElevenLabs, LangChain, FAISS, and external APIs. I work with knowledge retrieval, STT-LLM-TTS voice pipelines, structured outputs, testing, evaluation, and backend orchestration.
Recent projects include AI voice agents for recruitment, sales, and education, RAG assistants, and prompt testing/evaluation platforms.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di documento puoi usare per la knowledge base RAG?
Posso lavorare con PDF, DOCX, TXT, testo strutturato e altre fonti di documenti comuni. Se i tuoi file sono immagini scansionate o richiedono OCR, contattami prima di ordinare così posso valutare la qualità e la portata dei documenti.
Il chatbot risponderà solo dai miei documenti?
Sì. Il workflow RAG può essere configurato per basare le risposte sulla tua knowledge base fornita ed evitare risposte non supportate. Il comportamento di retrieval e prompt sarà testato e ottimizzato per il tuo caso d'uso.
Quanti documenti posso fornire?
Dipende dal numero, dalla dimensione, dal formato e dalla complessità dei documenti. Piccole collezioni di documenti possono rientrare nel pacchetto Basic. Contattami prima di ordinare per knowledge base grandi o molti file.
Puoi integrare l'assistente RAG con il mio sito web, API, CRM o database?
Sì. Sono supportate integrazioni con sito web e API, e progetti avanzati possono includere integrazione con CRM o database. Contattami prima di ordinare se il tuo progetto richiede sistemi di terze parti personalizzati.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il source code è incluso in tutti e tre i pacchetti. Fornisco anche la configurazione di base necessaria per capire e continuare a lavorare con la soluzione consegnata.
Devo avere la mia chiave API OpenAI?
Per un deployment in produzione, dovresti usare il tuo account API e la tua chiave per mantenere il controllo sull'uso e sulla fatturazione. Le tariffe di utilizzo API non sono incluse nel prezzo del Gig.
