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Farò progetti di computer vision e automazione
Sono Muhammad Umair, studente di MS Data Science presso l'Università Quaid-e-Azam di Islamabad, con esperienza pratica in inserimento dati, analisi dei dati, machine learning e visualizzazione dei dat...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando una soluzione affidabile di rilevamento oggetti che funzioni davvero nel mondo reale? Sei nel posto giusto.
Sono un ingegnere di Machine Learning e Computer Vision con esperienza pratica nella creazione di sistemi di rilevamento oggetti in tempo reale usando YOLOv8, OpenCV e Python. Ho conseguito con successo progetti che includono riconoscimento targa, rilevamento volto e pipeline di rilevamento oggetti personalizzati con oltre il 90% di precisione.
Ciò che realizzerò per te:
Rilevamento oggetti in tempo reale usando YOLOv8 / YOLO
Training di modelli personalizzati sul tuo dataset
Rilevamento su immagini, file video o flusso webcam live
API REST FastAPI o Flask così la tua app può chiamare il modello
Codice sorgente Python pulito e commentato
Visualizzazione bounding box con etichette di classe e punteggi di confidenza
Compatibile con qualsiasi caso d'uso telecamere di sicurezza, retail, imaging medico, veicoli, droni
I miei sistemi di rilevamento vengono usati per:
- Rilevamento difetti prodotto in produzione
- Veicoli e riconoscimento targa
- Conteggio persone e monitoraggio folla
- Rilevamento fauna e animali
- Sistemi di riconoscimento facciale e volto
- Inventario e barcode / QR code
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Scala
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il mio dataset?
Dipende dal tuo pacchetto. Per il pacchetto Basic, uso un modello YOLOv8 pre-addestrato che può già rilevare 80 oggetti comuni come persone, auto, animali e oggetti di uso quotidiano — senza bisogno di dataset. Per i pacchetti Standard e Premium, dove addestro un modello personalizzato sui tuoi oggetti specifici, dovrai
Quante classi di oggetti puoi rilevare?
Il pacchetto Basic supporta fino a 80 classi pre-addestrate usando il dataset COCO standard. Il pacchetto Standard supporta fino a 5 classi personalizzate e il pacchetto Premium supporta fino a 10 classi personalizzate. Se hai bisogno di più di 10 classi, contattami prima di ordinare così possiamo discutere un accordo personalizzato
Può funzionare su video in diretta o footage di telecamere di sicurezza?
Sì. Tutti i pacchetti supportano il rilevamento su immagini e file video. Il supporto per webcam in tempo reale e streaming CCTV è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Se hai una configurazione specifica di telecamera o uno stream RTSP, menzionalo quando mi scrivi così posso confermare la compatibilità prima di ordinare.
Il modello funzionerà sul mio computer o server?
Sì. Consegnò il modello come file .pt (PyTorch) standard insieme a uno script Python per l'inferenza. Funziona su Windows, Mac e Linux. Si consiglia una GPU per il video in tempo reale, ma un CPU va bene anche per il rilevamento di immagini. Includerò istruzioni chiare per l'installazione così potrai eseguirlo senza problemi.
