Farò rilevamento oggetti personalizzato usando yolov26 python opencv


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di una soluzione di computer vision che funzioni davvero? Costruirò un sistema di rilevamento oggetti personalizzato usando YOLOv8/YOLOv11, Python e OpenCV, addestrato sui tuoi dati e su misura per il tuo caso d'uso specifico.
Ciò che offro:
- Addestramento di modelli YOLO personalizzati sul tuo dataset
- Rilevamento in tempo reale su video, webcam o stream CCTV
- Tracciamento degli oggetti, conteggio e analisi del comportamento
- Avvisi, overlay visivi e dashboard professionali
- Codice pulito, modulare e ben documentato
Progetti che ho già realizzato:
- Rilevamento corsie e assistenza alla guida ADAS, avviso collisione (LDWS, LKAS, FCWS)
- Sistema intelligente di rilevamento parcheggi
- Monitoraggio esami con analisi del comportamento (YOLO + LSTM)
- Tracker fitness con stima delle pose e conteggio ripetizioni
Se hai bisogno di rilevamento per sicurezza, analisi del retail, monitoraggio del traffico, sport, agricoltura o un progetto di ricerca/accademico, consegnerò una soluzione ottimizzata con codice sorgente completo e supporto.
Perché scegliere me?
Risposta rapida (media di 1 ora), consegna puntuale e spiego tutto così puoi eseguire e modificare il codice da solo.
Scrivimi prima di ordinare per discutere del tuo progetto, costruiamo qualcosa di grande!
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Computer Vision AI Expert
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 giorni
Lingue
Inglese, Urdu, Arabo
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Di quale input hai bisogno da me per iniziare?
Dovrai fornire un video di esempio (preferibilmente stile dashcam frontale), il caso d'uso target (ad esempio, solo rilevamento corsie o ADAS completo) e eventuali preferenze di formato o UI.
Q2: Questo sistema ADAS può funzionare con qualsiasi video?
Sì, il sistema può elaborare la maggior parte dei video in stile dashcam o sorveglianza con una vista chiara di corsie e veicoli. Per i migliori risultati, usa risoluzione 720p+ e footage stabile.
Q3: Questo sistema funzionerà in tempo reale?
Sì, è ottimizzato per le prestazioni in tempo reale usando OpenCV e YOLOv10x. La velocità può variare a seconda delle specifiche del tuo sistema e delle dimensioni del modello.
Q4: Posso eseguirlo su Windows o Linux?
Assolutamente sì. Il progetto è scritto in Python e funziona sia su Windows che su Linux. È incluso un file di requisiti per configurare facilmente l'ambiente.
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Valutazione dettagliata
- Livello di comunicazione del venditore
- Qualità della consegna
- Valore della consegna
Ordina per
E engr_saveeta

Pakistan
Absolutely excellent work. The project was delivered fully bug‑free, with strong professionalism and clear communication throughout. I appreciated Faisal Shah's quick responsiveness and willingness to cooperate at every stage, making the entire process smooth and efficient. His attention to detail and...
Fino a 50 USD
Prezzo
1 giorno
Tempo
Utile?A arsalan_3030
Cliente abituale

Stati Uniti
Well done! He did best
50 USD-100 USD
Prezzo
1 giorno
Tempo
U 
Risposta del venditore
Utile?S shaibana

India
Though it was a custom model, he was quick to tailor it to meet our requirements with efficient planning and delivery. Documentation was well-maintained, and team communication was seamless throughout. The architecture does allow for future integrations such as automatic number plate recognition, vehicle...
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