Svilupperò app e rileverò oggetti usando yolov26 python opencv


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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di una soluzione di computer vision che funzioni davvero? Costruirò un sistema di rilevamento oggetti personalizzato usando YOLOv8/YOLOv11, Python e OpenCV, addestrato sui tuoi dati e su misura per il tuo caso d'uso specifico.
Ciò che offro:
- Addestramento di modelli YOLO personalizzati sul tuo dataset
- Rilevamento in tempo reale su video, webcam o stream CCTV
- Tracciamento degli oggetti, conteggio e analisi del comportamento
- Avvisi, overlay visivi e dashboard professionali
- Codice pulito, modulare e ben documentato
Progetti che ho già realizzato:
- Rilevamento corsie e assistenza alla guida ADAS, avviso collisione (LDWS, LKAS, FCWS)
- Sistema intelligente di rilevamento parcheggi
- Monitoraggio esami con analisi del comportamento (YOLO + LSTM)
- Tracker fitness con stima delle pose e conteggio ripetizioni
Se hai bisogno di rilevamento per sicurezza, analisi del retail, monitoraggio del traffico, sport, agricoltura o un progetto di ricerca/accademico, consegnerò una soluzione ottimizzata con codice sorgente completo e supporto.
Perché scegliere me?
Risposta rapida (media di 1 ora), consegna puntuale e spiego tutto così puoi eseguire e modificare il codice da solo.
Scrivimi prima di ordinare per discutere del tuo progetto, costruiamo qualcosa di grande!
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- Ultima consegna1 settimana
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Inglese, Urdu, Arabo
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Di quale input hai bisogno da me per iniziare?
Dovrai fornire un video di esempio (preferibilmente stile dashcam frontale), il caso d'uso target (ad esempio, solo rilevamento corsie o ADAS completo) e eventuali preferenze di formato o UI.
Q2: Questo sistema ADAS può funzionare con qualsiasi video?
Sì, il sistema può elaborare la maggior parte dei video in stile dashcam o sorveglianza con una vista chiara di corsie e veicoli. Per i migliori risultati, usa risoluzione 720p+ e footage stabile.
Q3: Questo sistema funzionerà in tempo reale?
Sì, è ottimizzato per le prestazioni in tempo reale usando OpenCV e YOLOv10x. La velocità può variare a seconda delle specifiche del tuo sistema e delle dimensioni del modello.
Q4: Posso eseguirlo su Windows o Linux?
Assolutamente sì. Il progetto è scritto in Python e funziona sia su Windows che su Linux. È incluso un file di requisiti per configurare facilmente l'ambiente.
Questo sistema ADAS può essere scalato per più telecamere o video ad alta risoluzione?
Sì. La pipeline è progettata per scalare — posso ottimizzarla per più stream di telecamere, risoluzioni più alte o elaborazione batch in base al tuo hardware. Basta condividere il setup desiderato e lo configurerò per funzionare al meglio.
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Valutazione dettagliata
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A arsalan_3030

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Collaborazione in corsoWell done! He did best
100 USD-200 USD
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Risposta del venditore
Utile?E engr_saveeta

Pakistan
Absolutely excellent work. The project was delivered fully bug‑free, with strong professionalism and clear communication throughout. I appreciated Faisal Shah's quick responsiveness and willingness to cooperate at every stage, making the entire process smooth and efficient. His attention to detail and...
50 USD
$
1 giorno
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Utile?S shaibana

India
Though it was a custom model, he was quick to tailor it to meet our requirements with efficient planning and delivery. Documentation was well-maintained, and team communication was seamless throughout. The architecture does allow for future integrations such as automatic number plate recognition, vehicle...
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