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Addestrerò il modello yolo sul tuo dataset personalizzato con annotazioni
Faisalkhan
5,0
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un modello YOLO addestrato sui TUOI dati? Addestrerò un modello di rilevamento oggetti YOLOv8/YOLOv11 personalizzato sul tuo dataset, dalla annotazione fino a un modello pronto per la produzione con tutte le metriche di performance.
Cosa ottieni:
- Modello YOLO personalizzato addestrato sulle tue immagini
- Annotazione del dataset (o guida per il tuo team)
- Data augmentation per migliorare la precisione
- Addestramento ottimizzato per GPU
- Rapporto sulle performance: mAP, precisione, recall, matrice di confusione
- Script di inference per eseguire rilevamenti subito
- Codice sorgente completo e pesi addestrati
Non hai ancora un dataset? Posso aiutarti a crearne uno dai tuoi video/immagini o trovare dataset pubblici adatti al tuo caso d'uso.
Progetti che ho consegnato con modelli personalizzati:
- Sistema di rilevamento posti auto intelligenti
- Rilevamento veicoli e corsie ADAS
- Monitoraggio comportamento in aula d'esame
- Tracciamento pose in fitness
Qualunque cosa tu voglia rilevare, prodotti, difetti, animali, veicoli, dispositivi di sicurezza, immagini mediche, addestrerò un modello che funziona sui tuoi dati reali.
Scrivimi con il tuo caso d'uso e la dimensione del dataset, e ti consiglierò il pacchetto più adatto!
Scopri di più su Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Inglese, Urdu, Arabo
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Cosa devo fornire per iniziare?
Per favore, fornisci un video registrato della tua area di parcheggio o l'accesso a un flusso di telecamera live, insieme al numero e alla disposizione dei posti che vuoi monitorare.
Q2: Il sistema funzionerà in tempo reale?
Sì. Il sistema basato su YOLOv11 è ottimizzato per le prestazioni in tempo reale. La velocità di elaborazione dipenderà dalle specifiche del tuo computer e dalla risoluzione della telecamera.
Q3: Posso usarlo per più località di parcheggio?
Sì. Il sistema può essere adattato a più aree di parcheggio e anche combinato in una dashboard unica per il monitoraggio centralizzato.
Q4: Può integrarsi con il mio sistema di gestione parcheggio esistente?
Assolutamente. Posso fornire funzionalità API o esportazione dati per integrarlo con il tuo software esistente su richiesta.
Q5: Configurerai la mappatura dei posti auto per me?
Sì. Creerò una mappatura poligonale personalizzata per il layout del tuo parcheggio basata sul video o sul flusso della telecamera che fornirai.
Recensioni
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Valutazione dettagliata
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K kim_reynolds23
Stati Uniti
He was highly professional throughout the entire project. He genuinely supports his clients and communicates clearly to fully understand their expectations and deliver highquality work. His technical knowledge was especially impressive, and he completed the technical analyses and methodology I requested...
50 USD-100 USD
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1 giorno
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Utile?A arsalan_3030
Cliente abituale
Stati Uniti
Faisal did a great job on this project. He is very skilled and detail oriented in these areas, and he prepares projects in a very professional and high quality way.
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