Farò stima della posa di base mobile e riconoscimento dell'attività umana usando python ai


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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un'IA che capisca il movimento umano? Costruirò un sistema personalizzato di stima delle pose e riconoscimento delle attività usando Python, MediaPipe e YOLO per tracciare i movimenti del corpo in tempo reale con analisi precisa a livello di articolazioni.
Quello che posso creare:
- Stima delle pose a tutto il corpo (oltre 33 punti chiave)
- Contatore di ripetizioni di esercizi con analisi della forma
- Misurazione degli angoli delle articolazioni e rilevamento della postura
- Riconoscimento di attività e gesti
- Overlay di feedback in tempo reale e indicatori di progresso
Esempio di progetto AI Fitness Tracker:
Ho creato un contatore di push-up che rileva la posizione del corpo, misura gli angoli delle articolazioni, traccia le fasi di salita/discesa e conta le ripetizioni automaticamente con un indicatore di qualità della forma in tempo reale.
La stessa tecnologia funziona per:
- App di fitness e allenamento
- Monitoraggio di fisioterapia e riabilitazione
- Analisi delle performance sportive
- Ergonomia e monitoraggio della postura
- Rilevamento delle cadute per assistenza agli anziani
- Strumenti di allenamento per danza e arti marziali
Ricevi codice sorgente pulito e documentato con supporto per l'installazione, funzionante su webcam, fotocamera del telefono o file video.
Scrivimi prima di ordinare e dimmi quale movimento vuoi tracciare!
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Lingue
Inglese, Urdu, Arabo
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Funzionerà con qualsiasi telecamera?
Sì. Funziona con webcam, telecamere di laptop o telecamere esterne collegate
Q2: Può processare video registrati?
Sì. Puoi usare sia feed della telecamera in tempo reale che video registrati.
Q3: Rileverà anche altri esercizi?
Di default, è ottimizzato per le flessioni, ma può essere adattato ad altri esercizi
Q4: Serve GPU per le prestazioni in tempo reale?
Si consiglia una GPU per FPS massimi, ma può funzionare anche su CPU a velocità leggermente ridotta.
Q5: È adatto per app mobili?
Sì, il sistema può essere adattato per dispositivi mobili o embedded su richiesta.
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