Costruirò agenti AI usando langchain, retell e n8n

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Umar Farooq
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Progetta e lancia agent AI con LangChain, CrewAI e Python

Se vuoi semplificare le operazioni e aumentare la produttività con l'AI all'avanguardia, sono specializzato nella creazione e nel deployment di agent intelligenti usando LangChain, CrewAI e Python per portare l'automazione nel tuo flusso di lavoro.

Servizi offerti:

  • Soluzioni personalizzate di agent AI: Progettate su misura per i tuoi obiettivi di business
  • Automazione dei processi: Eliminare compiti ripetitivi per risparmiare tempo e ridurre gli errori
  • Gestione intelligente dei dati: Estrarre insight significativi da dataset complessi
  • Integrazione senza problemi: Collegarsi facilmente ai tuoi strumenti e infrastrutture attuali

Piattaforma tecnologica:

  • Python
  • LangChain
  • CrewAI
  • API OpenAI
  • Hugging Face (LLM open-source)
  • LlamaIndex
  • FastAPI
  • Servizi cloud AWS

Use case degli agent AI:

  • Generazione automatica di contenuti: Crea contenuti coinvolgenti per blog, campagne e altro
  • Assistenza clienti con AI: Offri supporto clienti istantaneo e preciso
  • Decisioni basate sui dati: Gestisci e analizza grandi volumi di dati in modo efficiente
  • Automazione del workflow: Genera automaticamente report, gestisci compiti e semplifica le operazioni

Utilizzando questi strumenti e framework, sviluppo sistemi intelligenti che evolvono, imparano e agiscono in modo indipendente

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Umar Farooq

AI Software Engineer

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2018
  • Tempo di risposta medio2 ore
  • Ultima consegna3 anni
  • Lingue

    Inglese, Urdu
I am an AI Engineer & Machine Learning Specialist focused on building scalable, production‑ready solutions using Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), and AI Agents. With experience in: • Designing and deploying LLM-powered applications (e.g. custom chatbots, knowledge‑base assistants) using Python, LangChain, and OpenAI/Gemini APIs. • Implementing RAG systems: building embedding stores, vector databases, and retrieval pipelines for accurate and context‑aware responses.

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