Costruirò pipeline multimodale rag personalizzata e base di conoscenza rag

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Umar Farooq
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Crea una pipeline RAG ad alte prestazioni per il tuo LLM


Hai bisogno di un backend affidabile RAG (Retrieval-Augmented Generation) per la tua applicazione AI? Sviluppo pipeline RAG, basi di conoscenza e sistemi di ricerca vettoriale che aiutano gli LLM a recuperare informazioni accurate dai tuoi documenti.


Servizi

  • Sviluppo pipeline RAG
  • Creazione di basi di conoscenza
  • Elaborazione di documenti (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT)
  • Chunking semantico e avanzato
  • Embeddings e ricerca vettoriale
  • Integrazione con LangChain e LlamaIndex
  • FAISS, ChromaDB, Pinecone e Qdrant
  • Ottimizzazione del retrieval e ingegneria dei prompt


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  • Soluzioni pronte per la produzione e scalabili
  • Retrieval ottimizzato per maggiore precisione
  • Esperienza in Generative AI, LLM e sistemi RAG
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Nota: Questo gig si concentra su sviluppo backend RAG, inclusa l'elaborazione di documenti, creazione di basi di conoscenza, embeddings, ricerca vettoriale e ottimizzazione del retrieval. Lo sviluppo frontend/UI non è incluso.


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Umar Farooq

Gen AI, Machine Learning Expert, Data scientist

  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2026
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I'm a Computer Science researcher and Generative AI engineer specializing in LLMs, RAG, Machine Learning, and AI backend development. I build AG pipelines, vector search, knowledge bases, LLM fine-tuning datasets, and retrieval systems using Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, and Pinecone. I also provide AI research consultation, literature review support, manuscript editing, and publication-ready formatting. I deliver clean, scalable, and reliable solutions tailored to your needs. 📩 Message me before ordering to discuss your project.

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