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Costruirò pipeline multimodale rag personalizzata e base di conoscenza rag


Umar Farooq
Informazioni su questo servizio
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Crea una pipeline RAG ad alte prestazioni per il tuo LLM
Hai bisogno di un backend affidabile RAG (Retrieval-Augmented Generation) per la tua applicazione AI? Sviluppo pipeline RAG, basi di conoscenza e sistemi di ricerca vettoriale che aiutano gli LLM a recuperare informazioni accurate dai tuoi documenti.
Servizi
- Sviluppo pipeline RAG
- Creazione di basi di conoscenza
- Elaborazione di documenti (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT)
- Chunking semantico e avanzato
- Embeddings e ricerca vettoriale
- Integrazione con LangChain e LlamaIndex
- FAISS, ChromaDB, Pinecone e Qdrant
- Ottimizzazione del retrieval e ingegneria dei prompt
Perché scegliermi?
- Soluzioni pronte per la produzione e scalabili
- Retrieval ottimizzato per maggiore precisione
- Esperienza in Generative AI, LLM e sistemi RAG
- Codice pulito, ben documentato e comunicazione affidabile
Nota: Questo gig si concentra su sviluppo backend RAG, inclusa l'elaborazione di documenti, creazione di basi di conoscenza, embeddings, ricerca vettoriale e ottimizzazione del retrieval. Lo sviluppo frontend/UI non è incluso.
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
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Umar Farooq
Gen AI, Machine Learning Expert, Data scientist
- DaPakistan
- Membro dafeb 2026
Lingue
Urdu, Inglese
I'm a Computer Science researcher and Generative AI engineer specializing in LLMs, RAG, Machine Learning, and AI backend development. I build AG pipelines, vector search, knowledge bases, LLM fine-tuning datasets, and retrieval systems using Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, and Pinecone. I also provide AI research consultation, literature review support, manuscript editing, and publication-ready formatting. I deliver clean, scalable, and reliable solutions tailored to your needs.
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