Costruirò, ottimizzerò e valuterò modelli di machine learning

 Il tuo modello di Machine Learning è overfitting, sbilanciato o fallisce sui dati reali?

Smetti di affidarti solo all"Accuracy". Nella scienza dei dati reale, un modello che predice frodi o malattie con il 99% di precisione è inutile se perde l’1% che conta. Hai bisogno di una valutazione rigorosa e matematicamente solida.

Benvenuto! Sono un ingegnere AI specializzato in classificazione di Machine Learning ad alta precisione. Non mi limito a importare Scikit-Learn; applico metodologie di ricerca di livello accademico per progettare, ottimizzare e valutare modelli predittivi che risolvono davvero problemi di business.

COSA FARÒ PER TE:

• Analisi esplorativa approfondita dei dati (EDA): distribuzione delle caratteristiche, matrici di correlazione e rilevamento di outlier.
• Preprocessing avanzato dei dati: gestione dei valori mancanti, codifica e scaling.
• Gestione di dati sbilanciati: implementazione esperta di SMOTE, ADASYN e bilanciamento con peso di classe.
• Benchmarking multi-modello: confronto tra modelli (Logistic Regression, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, LightGBM).

LE METRICHE DI VALUTAZIONE CHE OTTERRETE:

• Confusion Matrix (Falsi Positivi vs. Falsi Negativi)
• Precisione, Recall e F1-Score
• Curve ROC-AUC e curve Precision-Recall
• Log-Loss e report di classificazione