Costruirò app personalizzate di rilevamento oggetti e riconoscimento facciale usando yolo11
Ingegnere AI per computer vision e AI generativa
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a ottenere rilevamenti precisi o vuoi automatizzare un compito visivo?
Sono un ingegnere di Computer Vision specializzato in YOLO11 e Riconoscimento facciale all'avanguardia. Non scrivo solo codice; costruisco sistemi robusti che funzionano in condizioni reali, gestendo occlusioni, scarsa illuminazione e bersagli in movimento.
I miei servizi principali:
- Rilevamento oggetti personalizzato: Addestrerò YOLO11/v8 per rilevare tuoi oggetti specifici (ad esempio difetti, veicoli, loghi, armi).
- Tracking degli oggetti: Prevenire i rilevamenti "flickering" usando DeepSort o ByteTrack per il conteggio e l'analisi delle traiettorie.
- Riconoscimento facciale: Sistemi di presenza sicuri, controllo accessi o identificazione VIP usando InsightFace o FaceNet (con rilevamento di vivacità incluso).
- Stima della posa: Analisi della postura in palestra o controllo dei gesti.
Cosa ottieni con ogni servizio:
- Revisione dei dati annotati: Controllo della qualità dei tuoi dati prima dell'addestramento.
- Metriche di addestramento: Matrice di confusione e grafici mAP per dimostrare l'accuratezza.
- Script di inferenza: Codice Python pulito per eseguire il modello su immagini/video/webcam.
Progetti recenti:
- Riconoscimento automatico delle targhe (ALPR)
- Sistema di presenza facciale dei dipendenti con anti-spoofing
- Sicurezza nei cantieri (Rilevamento PPE)
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Colab
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MLflow
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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CVAT
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Colab
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PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
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Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset?
Ideale, sì. Se non hai immagini, posso aiutarti a raccoglierle e annotarle con un costo extra (contattami prima).
Può funzionare sul mio laptop/CCTV?
Sì! Ottimizzo i modelli (usando YOLO-Nano o versioni Small) per funzionare senza problemi su CPU standard o anche su dispositivi Raspberry Pi/Jetson.
Quale versione di YOLO usi?
Utilizzo l'ultima versione di YOLO11 per il miglior equilibrio tra velocità e precisione, ma posso usare anche v8, v5 o v7 se il tuo progetto lo richiede.

